喵咖的专栏

def func(x): if not pd.isnull(x): att_path, entity = x.split('#') return att_path, entity else: return '', ''df['属性'], df['实体'] = zip(*df['属性'].apply(lambda x: func(x)))

# gsutil cp gs://tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz /tmp/data/mnist.npz# python3>>> import tensorflow as tf>>> path = '/tmp/data/mnist.npz'>>> (train_images, train_l...

unicode编码：非空格：全角字符：65281~65374 （十六进制 0xFF01 ~ 0xFF5E）半角字符：33~126 （十六进制 0x21~ 0x7E）空格：空格全角：12288（0x3000）空格半角：32（0x20）解释一下什么是全角、半角：全角字符是指一个字（字母、数字、汉字）占两个字节，而半角则是占一个字节。中文全部都是全角字符，只有数字、英文字符、标点符号才...

先安装依赖库 sudo yum install blas-devel lapack-devel然后使用pip按顺序安装 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn参考链接

在更新python3的时候会自动安装pip3，但是安装完成后，pip -V发现出错：command not found，找了好久，发现在建立软连接的时候路径写错了。总结一下安装python3和发现pip:command not found 之后的思路。centOS安装python3准备编译环境yum groupinstall 'Development Tools' yum...

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0－127 ascii 880－1023 希腊 8192－8303 通用标点符号 ……Unicode编码的字块，不同范围对应不同语言的字符集

啊哈哈，今天很开心，因为发现了python3的一个好功能，以前用python在字符和中文字符、编码之间感觉都比较难处理，要不就得转成某某编码查看中文字符的编码，总感觉不如C，C++里面的字符处理方便。然后，哈哈，我发现python有两个内置的函数：ord()以及chr()，分别可以用于将str转换为unicode的十进制的整数值表示，以及将十进制整数值的unicode转成字符。咿呀～这不就和c里面的

转Anaconda使用总结

1.出现编码错误： https://www.crifan.com/summary_python_unicodedecode_error_possible_reasons_and_solutions/ 2.字符编码详解，以及各种编码方式： https://www.crifan.com/character_encoding_charset_simpile_tutorial/ https://ww

建立数据库连接def create_db_connect(): """ brief info for: create_db_connect 建立数据库链接 Args: Return: Raise: """ conn = MySQLdb.connect(host = "rm-uf6wz3f7k

因为python默认ascii编码，来来回回转换我也一时明白一时糊涂。 这个博客里写得很详细 点击打开链接

出现这种错误有两种可能：1. 代码里重新定义了dict，比如 dict= {...}，这时调用的是代码里定义的dict而不是python内置类型2. 取字典内容时用了（）而不是［］。比如sdict("content_id"),应该是sdict["content_id"]

题目要求用递归打印从1到N位的最大整数（十进制），如n=2 返回[1,2,…99]. 实际上这道题是想让我们用全排列的思想分别按位进行递归，每位有0-9这十种可能。然而当用python写的时候不好用string类型存储数字，因为字符串不可改变。而用list存储数字的时候是酱紫的[1,9],对应数字19.然后还要对这个再进行处理。 所以干脆用最简单的数字，递增递归。（这样栈会爆，因为这是一个大数问

对于手动安装python包，比如chardet，需要下载解压后放到 Lib->site-packages下面（python安装目录下好像也可以，没放过。site-packages是放第三方包的），然后再chardet的目录下有个setup.py，需要在这个目录下打开命令行，运行python setup.py install 完成编译。这样就完成安装了。

ubuntu下安装pandas昨天鼓捣了好半天然后今早发现了aptitude,之前用过pip下载可是总是不成功， aptiutde包管理工具适用于安装具有依赖关系的包，比如pandas，还要求numpy 高于某个版本的。sudo aptitude install pandas搞定！ 好开森 ^.^

matplotlib需要各种包，点击打开链接这个文章总结的很好