chatbot学习汇总

目录

场景

方案

方案1、规则

方案2、问答库

方案3、自然语言架构

自然语言理解（Nature Language Understanding）

对话管理（Dialogue Management）

自然语言生成（Natrual Language Generation）

方案4、端到端的深度学习chatbot

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场景

chatbot要代替的是类似这种场景：

垂直领域的客服系统，用户产生大量相似疑问和需求，目标明确或半明确且可能需要引导。

而客服（chatbot）具有领域专业知识（知识图谱）与丰富问答经验（问答历史数据），可以快速解决用户问题和需求。chatbot解决不了的，再转到人工客服。

很多场景可能最频繁的前十个问题已经可以解决大部分用户问题，而chatbot的优势在于可以自动获取用户画像、快速读取海量知识库、通过多轮对话快速给出个性化答案。

类似的场景，如医院科室咨询、商品售后服务、淘宝客服、证券投资咨询、银行业务办理等。这些场景真正落地和解决的感觉还不多，任重而道远。

方案

方案1、规则

方案2、问答库

维护一个庞大的问答数据库，通过计算句子之间的相似度，寻找数据库中与用户问题相似的问题，然后给出相应答案。由于用户会提很多重复问题，所以每一个新问题都会和已有问题做匹配，如skip-thought计算句向量方法。