9.8學習內容

本文介紹了使用VectAlign工具進行SVG圖形變形動畫的實現方法,並展示了如何通過Needleman-Wunsch算法計算不同SVG圖片之間的path數據轉換。此外,還涵蓋了8種排序算法的圖文講解,有助於讀者深入理解數據排序的原理。

8大排序算法图文讲解
http://www.jcodecraeer.com/a/chengxusheji/shejimoshi/2015/0527/2941.html

svg變形動畫
http://www.jcodecraeer.com/a/opensource/2015/0905/3421.html
裡面提到一個手段實現這一過程的方法:
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0306/2553.html
文章主要介紹這個命令:
java -jar vectalign.jar –start image1.svg –end image2.svg
能將不同大小的svg圖片生成需要的path數據
變換原理是:
VectAlign是基于 Needleman-Wunsch算法。

Design Support Library用法
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/developer/2015/0531/2958.html

一些代碼:
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/developer/2014/1117/1994.html
View decorView = getActivity().getWindow().getDecorView();
// Calling setSystemUiVisibility() with a value of 0 clears
// all flags.
decorView.setSystemUiVisibility(0);

監控Ui的可見性變化
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/developer/2014/1117/1998.html

View decorView = getWindow().getDecorView();
decorView.setOnSystemUiVisibilityChangeListener
        (new View.OnSystemUiVisibilityChangeListener() {
    @Override
    public void onSystemUiVisibilityChange(int visibility) {
        // Note that system bars will only be "visible" if none of the
        // LOW_PROFILE, HIDE_NAVIGATION, or FULLSCREEN flags are set.
        if ((visibility & View.SYSTEM_UI_FLAG_FULLSCREEN) == 0) {
            // TODO: The system bars are visible. Make any desired
            // adjustments to your UI, such as showing the action bar or
            // other navigational controls.
        } else {
            // TODO: The system bars are NOT visible. Make any desired
            // adjustments to your UI, such as hiding the action bar or
            // other navigational controls.
        }
    }
});
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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