使用python实现图片的人脸检测功能

最新推荐文章于 2024-07-27 13:25:29 发布

代码先觉

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分类专栏： python 文章标签： python opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010479989/article/details/84402337

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本博客介绍了一个使用Python3实现的面部识别演示项目，通过OpenCV库进行面部检测，并从网络下载图片进行测试。代码中包含了异常处理，确保了程序的稳定运行。

Demo主要使用了Python3的类库实现，有下载失败的欢迎联系，注释处分别为可识别和不可识别的两张网络图片，Xml文件可以点击下载

import cv2
import urllib.request
import time
def cbk(a, b, c):
        per = 100.0 * a * b / c
        if per > 100:
            per = 100
        print('%.2f%%' % per)

def faceDetect(img,face_cascade):
   temp = False
   try:
       gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


       faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

       for(x,y,w,h) in faces:
           temp = True

   except Exception as e:
       print ('Exception: ', e)
   return temp

def readImg(urlStr):
   try:
       return urllib.request.urlopen(urlStr).read()
   except Exception as e:
       print ('Exception: ', e)
       return "error"

def main():
   # 这个指向本地的xml配置文件
   face_cascade = cv2.CascadeClassifier("G:\Java\python\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")
   # https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=3443139237,286953275&fm=26&gp=0.jpg
   # https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1543575837&di=78f2d4dc61f33874f7decd4b3d2c75ba&imgtype=jpg&er=1&src=http%3A%2F%2Fb.hiphotos.baidu.com%2Fzhidao%2Fwh%253D450%252C600%2Fsign%3D977c525998510fb3784c7f93ec03e4a3%2F5fdf8db1cb1349547892f484504e9258d0094a45.jpg
   urlstr = "https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=3443139237,286953275&fm=26&gp=0.jpg";
   print("exec============="+urlstr)
   content=readImg(urlstr)
   if content == "error":
       print("未读取到图片")
   # 图片保存地址
   path = "G:\\Java\\python\\test.jpg";
   with open(path,'wb') as ftemp :
       ftemp.write(content)

       frame = cv2.imread(path)
       isPeople = faceDetect(frame,face_cascade)

       if isPeople :
           print("true")
       else:
           print("false")

main()