靠转型大数据涨薪的日子一去不复返了 No.156

全文长度:  2115字

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TL;DR(too long don't read)

大数据还是值得转型的，但是想着只靠一个技能翻身的机会没了

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前言

在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。

但是现在是9102年，哦不，是2019年了。单单靠一个技能就想转型到大数据已经没什么机会了。

原因有这么几个。

1. 数据开发平台化比较成熟，普通的开发人员已经可以完成绝大部分的大数据开发，不需要专业的数据开发人员介入，所以靠单一简单技能已经不吃香了。

2.市场已经趋于饱和，红利期已经过去，对于数据开发人员的要求也随着变高。

3.各种培训机构已经批量产出了大批大批的大数据人才，一个个体是拼不过这批经过包装的职业培训的人的。

4.市场对于大数据已经不反应过度了，已经不会给出几年前那种趋之若鹜那么高的待遇了，就是一个普通的工程师

当然，也不是说就不能转型大数据了，恰恰相反，我们要把大数据技能纳入到我们的日常技能树里，就像 MySQL、Oracle 一样。但是我们从观念上可能要有所改变，不要把大数据看成是一个单一的技能，也不要把大数据就当成是救命稻草。大数据更应该是一种态度，是一种常态，我们要能够有用数据看问题的眼界，使用数据分析工具，洞悉数据背后的商业潜能。这才是接下来我们要发力的点，单单靠努力学习大数据工程师技能，已经不太行了。

但以防万一，我还是介绍一下当前大数据中端人才正在干的事情，低端人才基本不要了。