实验田AAtest

在广告实验中,对比广告实验组与对照组的点击率(CTR)和每千次展示量(PV)时,需要关注PV量是否足够以避免偶然波动对结果的影响。通过分析100万PV在实验组与对照组之间的分布,可以理解CTR差异的自然波动范围,从而确保实验结果的可靠性。

在广告实验田AA测试时(实验组VS对照组),如果主要对比click相关指标(CTR、PPC)时,需要注意pv量是否足够大的问题。

假设在实验组与对照组中,竞得的pv大约为各自50万的量级,那么这100w的pv在实验组与对照组之间的分布会非常接近50wVS50w;

但若按照千分之一的点击率估算,这100w会带来1000click,1000click的分布考虑投掷硬币的二项分布F(k,n,p),k=500,n=1000,p=0.5为可能性最大的分布;

但分布为475vs525以及更偏分布的概率大约为12%,这种偶然的自然波动导致实验组vs对照组的ctr差异,不容忽视。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值