动态规划法(三)——最长公共子序列

本文介绍了如何使用动态规划法求解两个序列的最长公共子序列。详细讲述了问题描述、定理、数据结构以及算法思路,包括如何生成c和s数组,并通过s数组还原最长公共子序列。最后,给出了代码实现的步骤。

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问题描述

给定两个序列,求出它们的最长公共子序列。
如:序列X={a,b,c,b,d,a,b},Y={b,d,c,a,b,a},则X和Y的最长公共子序列为{b,c,b,a}

  • 子序列:子序列为原序列的一个子集,并不要求连续,但要求子序列中元素的顺序和原序列元素的顺序一致。

定理

设两个序列分别是X={x1,x2……,xm},Y={y1,y2……,yn},它们的最长公共子序列为Z={z1,z2,……,zk}。

  1. 若xm=yn,则先求Xm-1和Yn-1的最长公共子序列,再在其尾部加上xm即可得Xm和Yn的最长公共子序列。
  2. 若xm!=yn,则必须分别求Xm、Yn-1和Xm-1、Yn的最长公共子序列,其中较长者就是Xm和Yn的最长公共子序列。

数据结构

  • c[i][j]:
    用来记录Xi和Yj的最长公共子序列的长度。

  • s[i][j]:
    用来标识Xi和Yi的最长公共子序列是由哪种情况得来:c[i][j-1]、c[i-1][j]、c[i][j]+1。
    该数组能还原出最长公共子序列。

算法思路

1. 生成c数组和s数组所有元素

  1. 将c数组的第0行、第0列初始化为0;
  2. 从c数组的第一行、第一列开始,依次从左向右、从上到下填充元素值:
    a)若x[i]==y[j],则c[i][j]=c[i-1][j-1]+1,
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