剑指offer代码解析——面试题23从上往下打印二叉树

本文深入解析了二叉树宽度优先遍历的过程,并通过代码实例展示了如何利用队列数据结构进行实现。重点阐述了遍历的原理、步骤及在实际场景中的应用。

本题的详细分析过程均在代码注释中:

import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/**
 * 题目:从上到下打印二叉树的结点,同一层的结点按照从左到右的顺序打印。
 * @author 大闲人柴毛毛
 * @date 2016年3月15日
 */
public class PrintBinaryTree {
	/**
	 * 分析:学过数据结构便可知,本题实则为宽度优先遍历二叉树。
	 * 在数据结构中,深度优先遍历一棵二叉树有三种方式:先序遍历、中序遍历、后序遍历。他们均可采用递归,代码非常简洁。
	 * 而宽度优先遍历二叉树可采用迭代,并借助一个辅助的队列来存储尚未遍历的结点,下面是详细过程。
	 */
	
	/**
	 * 首先需要创建一个队列,用于存储尚未打印的结点。
	 * 首先让根结点入队,然后重复一下操作,直到对为空为止:
	 * 从队首取出一个结点,并打印该结点,若该结点有孩子,则按照先左后右的顺序将左右孩子入队。
	 * 重复上述操作,当队为空时,遍历结束。
	 */
	
	public static boolean printBinaryTree(BinaryTreeNode<Integer> root){
		//若树为空
		if(root==null){
			System.out.println("树为空!");
			return false;
		}
		
		//创建队列
		Queue<BinaryTreeNode<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<BinaryTreeNode<Integer>>();
		//将根结点入队
		queue.add(root);
		//当队不为空时
		while(!queue.isEmpty()){
			//取出队首结点
			BinaryTreeNode<Integer> first_node = queue.poll();
			System.out.println(first_node.data);
			//若该结点有孩子,则按照先左后右的顺序将孩子入队
			if(first_node.left!=null)
				queue.add(first_node.left);
			if(first_node.right!=null)
				queue.add(first_node.right);
		}
		return true;
	}
	
	
	
	/**
	 * 测试
	 */
	public static void main(String[] args){
		//构建二叉树
		BinaryTreeNode<Integer> root = new BinaryTreeNode<Integer>();
		BinaryTreeNode<Integer> node1 = new BinaryTreeNode<Integer>();
		BinaryTreeNode<Integer> node2 = new BinaryTreeNode<Integer>();
		BinaryTreeNode<Integer> node3 = new BinaryTreeNode<Integer>();
		BinaryTreeNode<Integer> node4 = new BinaryTreeNode<Integer>();
		BinaryTreeNode<Integer> node5 = new BinaryTreeNode<Integer>();
		
		root.data = 1;
		node1.data = 2;
		node2.data = 3;
		node3.data = 4;
		node4.data = 5;
		node5.data = 6;
		
		root.left = node1;
		root.right = node2;
		
		node1.left = node3;
		node1.right = node4;

		node2.right = node5;
		
		printBinaryTree(root);
	}
}




/**
 * 二叉树的结点
 */
class BinaryTreeNode<T>{
	T data;//结点的数据域
	BinaryTreeNode<T> left;//左子树
	BinaryTreeNode<T> right;//右子树
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值