打造一款语音菜谱软件,人人都能是大厨!

为了解决在烹饪过程中查阅复杂菜谱的不便,提出了一款结合语音指导与图文展示的创新软件构想。该软件旨在通过语音指令引导用户逐步完成菜品制作,同时辅以图片说明确保每一步骤清晰易懂。

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首先自我介绍一下吧,我是个刚考上计算机专业研究生的X丝,对技术和互联网颇有兴趣。在兴趣的驱动下,大三的时候我和几个小伙伴开发了个人服务器的交易平台,在这个平台上大家可以把自己的一技之长作为商品出售给需要的人。三个月的开发加上三个月的运营,注册量可观但活跃量可悲。上了大四之后,小伙伴们的精力都转向了找工作,而我也开始备战考研。这个网站也就渐渐没落,但互联网对我的诱惑力依然强大,我们谈不上创业,我们想得到的只是技术和想法受到别人肯定后的喜悦。

语音做菜软件是我考研期间萌生的想法,但为了不影响学习,我一直把它放在心里,现在该是实现当初想法的时候了。

目前互联网上的菜谱软件有很多,但几乎所有的菜谱软件都是采用图文形式介绍菜谱,相信很多同学都用过这类软件。我们一般都是在做菜之前将菜谱浏览一遍,记在脑海里,然后开始动手做。但大家是否发觉这样的问题:如果一道菜工序比较复杂,所需的原料比较多,我们往往无法记住每一个细节,所以常常需要在做菜的过程中去翻阅手机,不过这时手上沾满了油渍很容易就弄脏心爱的肾6,或是此时油锅里正在翻炒,打开手机查看文字的时间可能就导致菜烧焦。如何解决这些问题呢?既要解放双手,又要让用户轻松记住菜谱中的每一个步骤,于是我想到了语音菜谱软件。

用户首先需要选择想做的菜,然后软件会提示用户需要准备哪些食材,准备完成之后就可以开始语音做菜环节了。

语音做菜软件并不是只有语音,它在语音播报的时候也拥有图片解析,如:“将鸡肉切丁,如图所示,完成请说‘下一步’”。

在整个做菜过程中,用户只需要将手机放在一边,按照语音指令来一步步地做菜,有不清楚的地方可以查看正在显示图片,从而能够完全解放双手。

除此之外,对于厨房小白来说,只要事先根据软件的提示准备好食材,然后根据语音指令一步步做,就能轻轻松松地做出一道美味佳肴。跟着软件做几次之后,用户完全能够记住这道菜的所有步骤,从而就学会了一道菜。而且能收获较多的成就感。

这款软件的构思大致是这样,大家觉的这个想法如何?欢迎大家多多提宝贵意见。集思广益之后我就要着手开发了,有兴趣的同学可以一起开发。


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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