Anaconda 下安装opencv [win10 64bit]

本文介绍了如何在Anaconda环境下安装OpenCV,特别是当使用`conda install`命令失败时,提供了从下载到手动安装的详细步骤,包括将cv2.pyd文件复制到Anaconda的site-packages目录中。

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因为要使用到import cv2 , 但anaconda默认的安装包中没有包含opencv
所以只能自己安装了。

通常情况下常用的包可以通过conda install 来安装,我首先试了一下,发现安装不成功。
因此我网上搜了一下,这个可能和系统、版本有关,有的人可以,有的不行。所以对于你来说,可以先试一下。

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

关于conda 其他具体的命令可以参照这个网址的内容: http://stackoverflow.com/questions/23119413/how-to-install-python-opencv-through-conda

如果 你和我一样,通过conda 方式不成功,则可以通过下载opencv 的包来安装。
这里写图片描述
根据上面的步骤,分以下几步:(假设已经安装了anaconda,则从第4开始看)
1. 下载opencv 点我的百度云链接
2. 双击提取其中文件
3. 到opencv/build/python/2.7/x64/ 下
4. copy cv2.pyd to Anaconda /lib/site-packages
5. 检验
具体的方式看这个网址:

### 在 Windows 10 上使用 Anaconda 安装 MuJoCo 要在 Windows 10 上通过 Anaconda 成功安装 MuJoCo,可以按照以下方法操作: #### 创建 Python 虚拟环境 为了确保兼容性和减少冲突,建议先创建一个新的 Conda 环境。以下是具体的命令: ```bash conda create -n mujoco_env python=3.7 conda activate mujoco_env ``` 这里选择了 Python 3.7 版本是因为某些教程指出该版本更稳定[^4]。 #### 下载并配置 MuJoCo 1. **获取 MuJoCo 和许可证文件** 访问官方网站下载适用于 Windows 的 MuJoCo 套件以及对应的许可证密钥 `mjkey.txt` 文件[^1]。 2. **解压 MuJoCo 并放置到指定目录** 将下载好的压缩包解压至一个固定路径(例如 `C:\mujoco`),并将 `mjkey.txt` 放置在同一目录下[^3]。 #### 设置环境变量 为了让系统识别 MuJoCo 及其依赖项,需正确设置环境变量: - 打开系统的高级设置界面,在“环境变量”部分新增两个全局变量: - 名称为 `MUJOCO_PY_MJPRO_PATH` ,值设为 MuJoCo 解压后的根目录(如 `C:\mjuco\bin`)。 - 名称为 `MJKEY_PATH` ,指向刚才保存的 `mjkey.txt` (如 `C:\mujoco\mjkey.txt`)。 #### 使用 Pip 或 Conda 安装必要的 进入激活的 Conda 环境后执行如下指令来完成软件栈搭建: ```bash pip install mujoco_py==2.0.2.9 gym[atari]==0.21.0 box2d-py pygame matplotlib seaborn tqdm scikit-video opencv-python pyyaml tensorboardX torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 上述命令不仅包含了核心模拟器支持工具链还包括了一些常用的机器学习框架辅助开发。 注意如果遇到网络连接超时等问题尝试更换镜像源或者单独逐一安装各个模块[^2]。 --- ### 注意事项 尽管大多数情况下遵循以上流程即可顺利完成部署工作,但在实际操作过程中仍可能出现各种异常状况比如缺少特定动态链接(.dll),此时可以根据错误提示信息进一步排查解决办法;另外也要留意所选Python解释器位数(32bit vs 64bit)要匹配目标平台架构需求。
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