Python生成素描图

话不多说，上代码

import cv2

def make_sketch(before_path, after_path):
    # 加载图片
    img_rgb = cv2.imread(before_path)
    # 转为灰度图
    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    # 对图片进行高斯模糊，参数ksize表示高斯核的大小，sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和 Y 方向上的标准差
    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
    # 对原图和模糊图像进行融合，cv2.divide()本质上进行的是两幅图像素级别的除法操作，其得到的结果可以简单理解为两幅图之间有明显差异的部分
    divide = cv2.divide(img_gray, img_blur, scale=255)
    # 保存结果
    cv2.imwrite(after_path, divide)

if __name__ == '__main__':
    before_path = r'G:\pictures\ccc.jpg'
    after_path = r'G:\pictures\ddd.jpg'
    make_sketch(before_path, after_path)

• 参考
  https://blog.youkuaiyun.com/cainiao_python/article/details/102656353