u010410697的博客

话不多说，上代码import cv2def make_sketch(before_path, after_path): # 加载图片 img_rgb = cv2.imread(before_path) # 转为灰度图 img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 对图片进行高斯模糊，参数ksize表示高斯核的大小，sigmaX和sigmaY分别表示高斯核在 X 和 Y 方向上的标准差 img

使用python-opencv读取超大jpg图片时报错：Traceback (most recent call last): File "E:/pythonWorkspace/python-demo/com/navinfo/hbase/hbase_test.py", line 22, in <module> mat = cv2.imread(r"E:\work\tmp\autoExtract\Big_Image.jpg")cv2.error: OpenCV(4.1.2) D:\B

本文整理了一些数学公式的python代码展示，长期更新1. 根据三点坐标计算夹角import mathdef cal_angle(point_1, point_2, point_3): """ 根据三点坐标计算夹角 :param point_1: 点1坐标 :param point_2: 点2坐标 :param point_3: 点3坐标 :return: 返回三个角的夹角值 """ a = math.sqrt((point_2[0]

python使用pyhdfs模块读写hdfs的图片1. 读取HDFS图片import cv2from pyhdfs import HdfsClientif __name__ == '__main__': # 创建HDFS连接客户端 client = HdfsClient(hosts="node01", user_name="root") # 打开图片 hdfs_img_path = "/image/demo.jpg" response = client.open(

使用python读取hdfs上的图片，读取出来的是二进制数组，需要使用base64进行编解码才能转换成图片下面附上代码1. 读取Hdfs的图片，使用base64解码，返回字符串from pyhdfs import HdfsClientimport base64def download_image(project_id): """ 下载hdfs的图片 :param project_id: :return: """ # 创建HDFS连接客户端