WangJonney-优快云博客

原创 Hive学习心得&Hive的UDF

一：Hive基本介绍Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，它提供了一系列工具可以用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模的数据机制。使用语言：QL语言（类SQL查询语言）。能处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂分析工作。1.Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后再Hadoop执行。2

2015-02-16 10:29:24 1536

可见性：一个线程对共享变量值的修改，能够及时地被其他线程看到。Java内存模型（JMM）描述了Java程序中各种变量（线程共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存中和从内存中读取出变量这样的底层细节。多线程中所有的变量都存储在主内存中，每个线程都有自己的独立的工作内存，里面保存该线程使用的变量的副本（主内存中该变量的拷贝）。两种方式实现多线程的可见性synchronized实现可见性sy

2015-04-22 10:42:56 1152

原创 Spring中Bean的生命周期解读

Spring容器中的Bean拥有明确的生命周期，由多个特定的生命阶段组成，每个生命阶段都允许外界对Bean施加控制。在Spring中，我们从Bean的作用范围和实例化Bean时所经历的一系列阶段来描述Bean的生命周期：BeanFactory中的Bean的生命周期简单可分为三类 1.Bean自身的方法 (调用Bean的构造函数实例化Bean，调用setter方法设置Bean的属性值，以及

2015-04-20 17:29:26 1028

原创 Spring之IOC实现原理

前段时间写了篇关于Spring的AOP框架实现原理的文章,现在浅谈下Spring的另一大核心概念IOC的原理。 IOC：即控制反转。官方解释是让调用类对某一接口实现类的依赖关系由第三方注入，以转移调用类对某一接口实现类的依赖。下面将举个现实例子加深理解： “剧本”要选定“角色”的“饰演者”，我们可以创建第三方“导演“来控制”剧本”，引入“导演”，“剧本”和“饰演者”将完全接偶。”导演“将

2015-04-20 16:28:17 2751

原创 Lucene实现SearchManager近实时搜索

lucene通过NRTManager这个类来实现近实时搜索，所谓近实时搜索即在索引发生改变时，通过线程跟踪，在相对很短的时间反映给给用户程序的调用NRTManager通过管理IndexWriter对象，并将IndexWriter的一些方法（增删改）例如addDocument,deleteDocument等方法暴露给客户调用，它的操作全部在内存里面，所以如果你不调用I

2015-04-13 10:24:09 2312

原创 Lucene实现自定义中文同义词分词器

----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍----------------------------------------------------------Paoding:庖丁解牛分词器。已经没有更新了mmseg:使用搜狗的词库1.导入包（有两个包：1.带dic的，2

2015-04-08 10:08:04 3187

原创 Lucene分词原理与方式

--------------------------------------------------------lucene的分词_分词器的原理讲解--------------------------------------------------------几个默认分词SimpleAnalyzerStopAnalyzerWhitespaceAnalyzer（根据空格分

2015-04-08 09:56:37 2313

原创 Lucene查询方式总结

--------------------------------------------------IndexReader的设计--------------------------------------------------IndexReader的创建需要消耗大量内存空间,所以通过将IndexReader设计出属性值，进行一次创建整个项目周期就只有一个IndexRead

2015-04-04 14:37:56 1531

原创 Lucene索引创建方法和步骤

在全文索引工具中，都是由这样的三部分组成1.索引部分2.分词部分3.搜索部分----------------------------------索引创建域选项----------------------------------Field.Store.YES或者NO（存储域选项）YES:表示会把这个域中的内容完全存储到文件中，方便进行还原[对于主键，标题可以是这种方式

2015-04-01 15:58:57 1800

原创 MapReduce处理输出多文件格式(MultipleOutputs)

MultiPleOutputs原理MapReduce job中，可以使用FileInputFormat和FileOutputFormat来对输入路径和输出路径来进行设置。在输出目录中，框架自己会自动对输出文件进行命名和组织，如part-(m|r)-00000之类，但有时为了后续流程的方便，我们常需要对输出结果进行一定的分类和组织。以前常用的方法是在MR job运行之后，用脚本对目录下的数据

2015-03-30 16:43:43 5540

原创 MapReduce对输入多文件的处理2自定义FileInputFormat类

多种自定义文件格式的文件输入处理MultipleInputs可以让MR支持多种输入格式比如我们有两种文件格式，那么我们就要有两套Record Class,RecordReader和InputFormatInputFormat(extends FileInputFormat)--->RecordReader(extends RecordReader)--->RecordClass(imp

2015-03-29 19:43:12 1705

原创 MapReduce对输入多文件的处理

MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文化格式现有两份数据 phone 123,good number 124,common number 125,bad number user zhangsan,123 lisi,124 wangwu,125 现在需要把user和phone按照phone number连接起来。得到下面的结果 z

2015-03-29 15:28:16 5251

原创 MapReduce实现倒排索引

使用到Combiner编程(可插拔式)在map端对输出先做合并，最基本是实现本地key合并，具有本地reduce功能如果不用combiner，所有结果都是reduce完成，效率会底下Combiner的的输入输出类型应该完全一致(实现如累加，最大值等功能)job.setCombinerClass();倒排索引基本实现package cn.MapReduce.px;impo

2015-03-28 16:10:35 1131

原创 MapReduce处理表的自连接

原始数据/* * 原始数据 * 子父 * Tom Lucy Tom Jack Jone Locy Jone Jack Lucy Mary Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse TerryAlice TerryJesse PhilipAlma Mark Terry Mark Alma */要求通过

2015-03-28 12:59:05 2242

原创 MapReduce处理二次排序(分区-排序-分组)

MapReduce二次排序原理在map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReader的实现。本例子中使用的时TextInputFormat，他提供的RecordReader会将文本的字节偏移量作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Ma

2015-03-28 12:37:11 1724

原创 MapReduce的两表join操作优化

注：优化前的分析过程详见本博的上篇博文案例地址(Address)和人员(Person)的一对多关联原始数据地址(Address)数据id AddreName1 beijing2 shanghai3 guangzhou人员(Person)数据1 zhangsan 12 lisi 23 wangwu 14 zhaoliu 35 maqi 3

2015-03-26 14:52:39 2238

原创 MapReduce的两表join一般操作

案例：(部门员工两表的join查询)原始数据员工表(emp): empno ename job mgr hiredate sal comm deptno loc 7499 allen salesman 7698 1981-02-20 1600 300 30 7782 clark manager 7639 1981-06-09 2450

2015-03-26 14:35:05 3008

原创 MapReduce处理数据平均值与数值大小排行比较

一：计算数据平均值在map中将名称作为key 数据为value写出去/* * 计算平均成绩 * 名字作为key 分数值为value写出去 */public class AverageMap extends Mapper { protected void map( LongWritable key, Text value, org.apache.hadoop.ma

2015-03-24 13:36:34 2771

原创 MapReduce处理数据去重与数据排序

一：MapReduce处理数据去重Map的key具有数据去重的功能/* * 去除数据中相同数据 * 数据去重问题 * 以整个数据作为key发送出去, value为null */public class DelsameMap extends Mapper { @Override protected void map(LongWritable key, Text value,

2015-03-24 11:23:21 4131 1

原创 Java算法解析3—————对字符串相关算法

一：根据某种规则缩短字符串/* * 根据规则缩短字符串 */public class Dome07 { public static void main(String[] args) { String str = "C:\\Windows\\Resources\\Themes\\aero"; while (true) { System.out.println(str);

2015-03-21 20:53:11 957

原创 Java算法分析2—————几种排序&汉诺塔算法

一：插入排序/* * 插入排序 *//* * 原序列 [12] 15 9 20 6 31 24 * 第0趟 [12 15] 9 20 6 31 24 * 第1趟 [9 12 15] 20 6 31 24 * 第2趟 [9 12 15 20] 6 31 24 * 第3趟 [6 9 12 15 20] 31 24 * n个数，一共需要多少趟？n个数，n-1趟 * 第

2015-03-21 18:55:54 634

原创 MySQL数据库触发器(trigger)

MySQL触发器（trigger）：监视某种情况并触发某种操作一：四要素触发时间：before/after 地点：table监视操作：insert/update/delete触发操作：insert/update/delete 二：创建触发器delimiter $ #将sql结束符改为$ 方便写触发的sql语句create trigger tr

2015-03-19 17:04:56 916

转载 Hibernate缓存机制

Hibernate 缓存机制一、why（为什么要用Hibernate缓存？）Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、what（Hibernate

2015-03-19 16:47:41 459

原创 Java算法分析1—————寻找数组相同元素

算法的两个评测指标：运行时间和内存消耗要么用时间换空间，要么用空间换时间寻找数组相同元素测试一：0~99共100个元素各不相同，新加入一个0~99的元素不明确位置从101个元素数组中找出与0~99元素中重复的一个/* 找相同元素 * 0~99共100个元素各不相同 * 从101个元素数组中找出与0~99元素中重复的一个 */public class Dome01

2015-03-19 15:20:22 2761

原创 MySQL数据库优化总结

一：MySQL数据库优化考量标准1.数据库设计（表设计合理）三范式（规范的模式）三范式包括：第一范式：1NF是对属性的原子性的约束，要求属性具有原子性，不可再分解。（只要是关系型数据库都满足）第二范式：2NF是记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。（设立主键）第三范式：3NF是对

2015-03-17 11:51:44 833

原创实现类似Spring的可配置的AOP框架

可配置的AOP框架中两个重要的类：BeanFactory工厂类BeanFactory负责创建目标或代理类的实例对象，并通过配置文件进行切换，其getBean()方法根据参数字符串返回一个相应的实例对象，如果参数字符串在配置文件中对应的类名不是ProxyFactoryBean(根据本例子)，则直接返回该类的实例对象，否则返回该类实例对象的getProxy()方法返回的对象。BeanFac

2015-03-15 12:10:26 1054

原创 AOP代理分析

一：代理代理类和目标类实现了相同的接口，相同的方法。如果采用工厂模式和配置文件的方式进行管理，则不需要修改客户端程序，在配置文件中配置使用目标类还是代理类，这样以后就很容易切换。（例如Spring框架的实现）AOP：AOP的目标就是要使交叉业务模块化，可以将切面代码移动到原始方法的范围。二：动态代理JVM可以在运行期间动态生成出类的字节码，这种动态生成的类往往被用作代

2015-03-14 13:51:13 829

原创 Java类加载器原理分析

一：Java虚拟机中可以安装多个类加载器，系统默认是三个主要的类加载器：Bootstrap ExtClassLoader AppClassLoader类加载器也是Java类。因为其他Java类加载器本身也要被类加载器加载，显然必须有第一个类加载器不是Java类，这正是Bootstrap 二：Java虚拟机中的所有类加载器采用具有父子关系的树形结构，在实例化每个类加载器对象时，需

2015-03-12 16:17:27 625

原创 Java泛型

一：泛型指省去类型转换之苦。泛型集合：只能存储同一类型的对象Java的泛型只在编译前对集合类型进行规范，编译后将去“类型化”不再保留泛型的信息。二：泛型规则1.参数化类型不等，不考虑类型参数的继承关系 Vector v=new Vector(); //错误 Vector v=new Vector(); //错误2.在创建数组实例时，数组的元素不能

2015-03-11 16:43:13 554

原创 Java注解

一：Java1.5起默认三个annotation类型：@override 覆盖父类方法的注解@SuppressWarning 忽略警告@Deprecated 标记方法过时二：注解的运用注解类@interface A{}应用了"注解类"的类@Aclass B{}对”应用了注解类的类"进行反射操作的类class C{ if(B

2015-03-10 10:55:28 687

原创 JavaBean的两种内省操作

反射技术实际是已经能够完全满足我们对javaBean的各种操作了，但是为了方便JDK还是为我们提供了一套操纵JavaBean的API，我们称这套API为内省操作(Introspector)下面介绍两种JavaBean的内省操作先定义个JavaBean类public class userbean { private int age; private String name; pu

2015-03-09 18:35:23 473

原创 ArrayList与HashSet比较及HashCode分析

ArrayList与HashSet比较 ArrayList是一种有顺序的集合 HashSet通过比较两个对象是否相等，相同则不加入HashSet集合，不允许重复。如何比较? HashSet集合对象中必须重写equals()方法和hashCode()方法 HashCode分析目的提

2015-03-08 15:29:26 1127

原创 Java反射原理分析

一：Java的反射就是把Java类中的各种成分映射成相应的Java类。例如：一个Java类中用一个Class类的对象来表示此Java类中的组成部分：成员变量，方法，构造方法，包等信息也用一个个的Java类来表示。比如汽车是一个类，汽车中的发动机中的发动机，变速箱等一个一个个的类。二：一句话概括：反射就是把Java类中的各个成分映射成相应的Java类。三：反射的基石：Class类(J

2015-03-07 18:45:56 2343

原创 Java枚举分析

枚举的作用是在编译时阻止数据不合法，规范数据类型。一：用普通类模拟枚举实现原理在主类中public class Enum { public static void main(String[] args) { // 定义的对象及为枚举对象的属性每一个枚举都是一个对象 WeekDay1 weekday = WeekDay1.SUN; System.out.print

2015-03-06 21:06:49 461

原创 HBase学习心得之HBase原理&Java接口操作增删改查

HBase之伟大（总结）一：region是按大小分割的，每个表开始只有一个region。随着数据不断插入表，region会不断增大，增大到了某个阀值，HRegion就会等分成两个新的HRegion。二：HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单位，最小单位就表示不同的HRegion能分布在不同的HRegion Server上，但一个HRegion是不能拆分到多个S

2015-02-10 11:23:03 837

原创 HBase学习心得

Hadoop Database简称HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列，可伸缩的分布式存储系统。利用HBase可在廉价的PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。利用HDFS作为其文件存储系统、利用MapReduce处理HBase中海量数据、利用Zookeeper作为协调工具。一：HBase主要包含三种属性：主键：Row Key

2015-02-04 18:34:01 2555

原创数据迁移sqoop学习心得

sqoop是Apache基金会下的数据迁移工具。主要功能是能将数据库中的数据导入到hdfs中，同时也能使hdfs中的数据导出至数据库中。sqoop的安装只需在hadoop集群中的任意一台机器上即可。因为sqoop自动配置了搜寻NameNode和ResourceManage的功能，运行时能访问到hadoop的core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml等配置

2015-02-03 10:51:39 1713

原创 ZooKeeper集群搭建

ZooKeeper是Hadoop的分布式协调服务。包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于Zookeeper实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper集群必须是奇数台。只要一半以上的机器运行，就能提供服务。 zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg，需要将其修改为zoo.cfg。其中各配置项的含义，解释如下：1.t

2015-01-24 17:08:05 617

原创 hadoop远程调试

JDWP 设置JVM本身就支持远程调试，Eclipse也支持JDWP，只需要在各模块的JVM启动时加载以下参数：dt_socket表示使用套接字传输。address=8000JVM在8000端口上监听请求，这个设定为一个不冲突的端口即可。server=y y表示启动的JVM是被调试者。如果为n，则表示启动的JVM是调试器。suspend=yy表示启动的JVM会暂停等

2015-01-20 13:04:43 512

原创 Linux下maven开发MapReduce

1.安装mvn 1.1上传安装包到linux 1.2解压maven安装包 mkdir /usr/maven tar -zxvf apache-maven-3.2.1-bin.tar.gz -C /usr/maven 1.3添加maven到环境变量 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_5

2015-01-19 18:43:28 926

空空如也

空空如也