决策树

最新推荐文章于 2021-07-21 21:15:53 发布
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分类专栏： 数据挖掘 决策树
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本文介绍了决策树算法的基本概念，包括属性选择度量、决策树的生成及剪枝等关键技术。对比了不同决策树算法如ID3、C4.5与CART之间的差异，特别是它们在信息增益、基尼指数等方面的考量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

决策树是种树形结构 

过程包括属性选择度量、决策树的生成和剪枝

cd3和c4.5 是基于信息论的  

CART是基于基尼指数的  


ValueError: [E030] Sentence boundaries unset. You can add the 'sentencizer' component to the pipelin
u010327784的专栏
04-11 1709
错误代码： nlp = English() nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('sentencizer')) def normalize(text): text = text.lower().strip() doc = nlp(text) filtered_sentences = [] for sentence in tqdm(doc.s...
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机器学习_决策树_分类
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09-25 227
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零基础入门深度学习
u010327784的专栏
08-30 204
讲的很好，通俗易懂 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764
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Neo的博客
09-01 9811
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机器学习+决策树+python实现对率回归决策树
04-28
对于正确率相同的节点，选取优先遍历的属性作为根节点，与基于信息增益进行划分选择的方法相比，可知两种方法绘制的决策树正确率均为100%，但对率回归方法容易忽略在同一正确率下划分较佳的节点，从而使决策树层数...
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基于决策树的鸢尾花分类
04-21
【基于决策树的鸢尾花分类】 决策树是一种广泛应用的机器学习算法，尤其适用于分类问题。在本案例中，鸢尾花的分类是基于决策树模型进行的。鸢尾花有三个不同种类：Iris Setosa (Se)，Iris Versicolour (Ve)，和 ...
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06-27
【作品名称】：基于python 的决策树判断是否降雪【机器学习课程设计】 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】...
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TypeError: Value passed to parameter 'shape' has DataType float32 not in list of allowed values: int
u010327784的专栏
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