预防病毒感染应开展的工作应对

惯例:先上图后说话,谢谢各位伙伴的支持! 有你们是我的福分!


每日一言:全力以赴吧,每一条跑到都可能产生冠军!


通知:

         5月12日爆发了针对Windows操作系统的敲诈者病毒,中病毒计算机/服务器的文件会被加密,并出现索要赎金的画面。
受影响范围包括windows xp、windows vista、win7、win8,对Windows 10来说,只要系统版本号(小数点后面)高于14393.953或10586.916或10240.17394,就是安全的。请大家检查自己的windows系统版本,为预防病毒感染应开展如下工作应对:

1.请在windows系统中控制面板->程序->启用或关闭windows功能,取消勾选SMB 1.0/CIFS 文件共享支持并重启系统;
2.开启系统防火墙,利用防火墙高级设置, 关闭445端口,设置方法可参考下面文章的第三部分。点击打开链接


 

3.更新系统3.14微软补丁,地址: 点击打开链接
服务器一旦感染病毒立即断开本地网络,防止进一步扩散请尽快操作,避免被病毒侵入。

小技巧:


胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格:YOLO格,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格:图片来源于相关研究领域,格为常见图像格,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格兼容性:采用YOLO标注格,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际用。
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