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岳飞传
细节之中自有天地，整洁成就卓越代码
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tensorflow学习-------激活函数（activation function)
1. 激活函数2.激活函数的分类：2.1非线性激活函数2.1.1 sigmoid函数2.1.2 tanh函数2.1.3 函数曲线绘制代码2.2 连续但不是处处可微的函数：2.2.1relu函数2.2.2 函数曲线绘制代码2.3随机化正则函数drop函数3.激活函数选择tensorflow学习——-激活函数（activation function...原创 2018-03-07 00:10:36 · 1992 阅读 · 0 评论 -
tensorflow基础知识----常用API总结
1. sessiontf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。# 进入一个交互式 TensorFlow 会话.import tensorflow as tfsess = tf.InteractiveSession...原创 2018-04-27 22:41:14 · 813 阅读 · 0 评论 -
tensorflow中的池化函数解析
1.池化原理2. tensorflow中的池化函数2.1 tf.nn.max_pool（1）函数功能描述：ax pooling是CNN当中的最大值池化操作（2）函数原型：tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)（3）函数参数介绍：参数是四个，和卷积很类似：第一个参数value...原创 2018-05-05 18:20:01 · 1288 阅读 · 0 评论 -
tensorflow中激活函数详解
1.激活函数原理2. 函数解析2.1 tf.nn.relu（1）函数功能描述：（2）函数原型：（3）函数参数介绍：（4）函数使用示例：2.1 tf.nn.sigmoid（1）函数功能描述：（2）函数原型：（3）函数参数介绍：（4）函数使用示例：2.1 tf.nn.tanh（1）函数功能描述：（2）函数原型：（3...原创 2018-05-05 18:14:24 · 1212 阅读 · 0 评论 -
tensorflow中的卷积函数详解
1. 卷积的原理2. temsorflow中的卷积函数2.1 tf.nn.conv2d（1）函数原型tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)（2）参数介绍第一个参数input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_...原创 2018-05-05 17:31:45 · 2222 阅读 · 0 评论 -
tensorflow中的优化器
梯度下降优化算法1. 1批量梯度下降法BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，简称BGD）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路是在更新每一参数时都使用所有的样本来进行更新. 优点：全局最优解；易于并行实现； 缺点：当样本数目很多时，训练过程会很慢。1.2. 随机梯度下降法SGD 由于批量梯度下降法在更新每一个参数时，都需要所...原创 2018-04-25 23:36:04 · 617 阅读 · 0 评论 -
windos下使用tensorboard
1. 使用官方提供的MINST案例代码学习tesorboard的使用from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport argparseimport osimport sysimport tensorflo...原创 2018-05-03 23:12:28 · 312 阅读 · 0 评论 -
tensorflow的基本运行方式--demo程序
1. tensorflow的运行流程如下加载数据及定义超参数构建网络训练模型评估模型和进行预测2. tensorflow demo实现demo如下：优化目标为：y=x2−0.5y=x2−0.5y = x^2 - 0.5# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Apr 18 20:30:10 2018@author: sp...原创 2018-04-18 22:42:52 · 2313 阅读 · 0 评论 -
tensorflow之变量作用域与变量共享（name_scope,variable_scope,get_variable,Variable)
tensorflow之变量作用域与变量共享（name_scope,variable_scope,get_variable,Variable)1. tf. get_variable() 与 tf.Variable()的区别tf. get_variable() ：在创建变量时会查名字，如果给的名字在之前已经被别的变量占用，则会报错，不会创建相应变量。tf.Variable()：在创建变量时...原创 2018-03-04 23:05:55 · 845 阅读 · 0 评论 -
eclipse + pyDev 中配置TensorFlow
eclipse +pyDev 中配置TensorFlow1. 获取使用anaconda 安装的tensorflow环境的位置：寻找自己安装的conda下的environments.txt文件 本人的在：C:\Users\spfhy.conda\environments.txt文件 文件中记录有nanconda的中配置的环境依赖库 的路径 图： 本电脑的路径为：C:\...原创 2018-03-01 23:34:35 · 2968 阅读 · 1 评论 -
Windows10+Anaconda安装tensorflow
Windows10+Anaconda安装tensorflow1. tensorflow版本选择参考https://pypi.python.org/pypi/tensorflow 本人电脑之前安装的是python3.6,window10 64bit的，所以选择 tensorflow-1.6.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载到 C:\Users\...原创 2018-03-01 23:13:32 · 2059 阅读 · 0 评论 -
MNIST的卷积神经网络（CNN)
1MNIST网络结构及算法推导2.基于tensorflow的实现参考：https://blog.youkuaiyun.com/zgzczzw/article/details/79897956原创 2018-05-06 15:35:47 · 1297 阅读 · 0 评论