鲲鹏望舒

当我们学习CvMat之前，我们必须知道两个事情，首先OpenCV中是没有"vector(向量)"数据类型的，当我们需要一个"vector"时，我们就使用一个三行一列的矩阵。其次，OpenCV中矩阵的概念比线性代数中矩阵的概念更抽象和复杂一些一些。例如，创建矩阵的函数：CvMat*cvCreateMat(int rows,int cols,inttype)，其中type代表预定义的数据类型，即矩阵中

【OpenCV入门教程之一】 分类： 【OpenCV】2014-02-24 11:12 57516人阅读 评论(252) 收藏 举报opencvvs2010c++目录(?)[+]本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。  文章链接： http://blog.youkuaiyun.com/poe

转: http://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html1、CvMat之间的复制//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2、Mat之间的复制//注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（

OpenCV参考手册之Mat类详解（一）原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/giantchen547792075/article/details/7061391Mat类OpenCV c + + n 维稠密数组类class CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法....../*!包括几位字段：-

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521/article/details/7161335cv::Mat 的子矩阵赋值今天在利用CvANN_MLP训练分类器时遇到一个问题，无论输入的训练数据是什么，得到的分类器对每个样本的响应完全一样。经过仔细检查发现问题在于训练样本的赋值。// 正样本矩阵为posSam

1. 区别：cv::Mat和CvMat都可以表示图像数据，只是却不明白他们之间到底什么区别，用CV::MAT 每次都有56byte的内存泄露。后来查看了源码才知道原来cv::Mat是一个类（Class），而CvMat是一个Struct。前者除了几个成员变量之外还有很多的成员函数和重载函数，可以实现很多的图像数据处理功能，而后者只有几个成员变量，要对其成员进行一些处理，需要借用别的函数。2.

OpenCv cv::Mat类用法1转载地址：http://www.360doc.com/content/13/0415/16/10724725_278435687.shtml1、使用准备：using  namespace  cv;2、Mat的声明Mat m=Mat(rows, cols, type);Mat m=Mat(Size(width,hei

OpenCV K-d树实现之FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 算法实现及解析

OpenCV3.0中CvMat格式转换为Mat格式的方法

在配置好环境变量之后，可以属性管理器里边添加

修改矩阵的形状——cvReshape的操作经实验表明矩阵操作的进行的顺序是：首先满足通道，然后满足列，最后是满足行。注意：1这和Matlab是不同的，Matlab是行、列、通道的顺序；           2.cvGetMat和cvReshape都只生成一个新的矩阵头，而数据都指向原来的地址，所以是两个矩阵共有一组数据，这一点在使用中要注意，原来的数据撤消是否会影响后生成的矩阵

OpenCv矩阵操作有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道矩阵逻辑运算void cvAnd(const CvArr* src1,const CvArr* sr

用cvGetRow取出指定行，其实就是取出指向指定行的地址， 然后用cvCopy来修改，原行自然就被改动了：

第一种：参考http://www.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%93%8D%E4%BD%9C#ConvertScale用函数cvConvertScale（）；void cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=

Norm计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数double cvNorm( const CvArr* arr1, const CvArr* arr2=NULL, int norm_type=CV_L2, const CvArr* mask=NULL );参数：arr1             第一输入图像arr2             第二输入图像 ，如果

opencv矩阵图像操作函数 - [OPENCV]版权声明：转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/206415196.htmlhttp://apps.hi.baidu.com/share/detail/55406715 有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的sr

OpenCV 中的PCA算法（cvCalcPCA）  2012-05-20 15:05:16|  分类：opencv 学习 |  标签：opencv  pca  |举报|字号 订阅对于PCA，一直都是有个概念，没有实际使用过，今天终于实际使用了一把，发现PCA还是挺神奇的。在OPENCV中使用PCA非常简单，只要几条语句就可以了。

opencv各种内存泄露情况的大总结opencv各种内存泄露情况的大总结以下文章共总结出cvLoadImage cvCloneImage cvGetRow 三个函数容易由于使用不当而泄露内存，要注意！OpenCV中的内存泄露问题（cvLoadImage函数）摘自：http://hi.baidu.com/srcer/blog/item/69890a447b

1.在求矩阵转置方面，cvReshape比cvTranspose要好： cvMat* matT, hdr; matT = cvReshape( mat, &hdr, CV_MAT_CN(mat->type), mat->cols ); 以上方式比下边的方式要好 CvMat* matT = cvCreateMat( mat->cols, mat->rows, mat->type );

1. cvCloneImage()         ......        IplImag *img = cvCreateImage( cvSize(frame->width,frame->hight), frame->depth, frame->nChannels );        img = cvCloneImage(frame);    这里出现内存泄露，因为调用cvC

在Ax=0时候是不能用cvsolve来接函数的，但是可以利用一下函数SVD::solveZ来求解。#include<cv.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat A(7, 3, CV_64FC1); Mat vec(3, 1, C