木东的博客

部署Keras模型通常需要抽象出你的机器学习模型，并将其与易于使用的API端点一起部署或集成。例如，我们可以提供一个URL端点，任何人都可以使用它来发出POST请求，他们会得到模型推断的JSON响应，而不必担心其技术性细节。在本教程中，我们将创建一个TensorFlow服务器来部署我们在Keras内置的InceptionV3图像分类卷积神经网络（CNN）。 然后，我们将创建一个简单的...

1 系统背景系统是ubuntu16.04ubuntu@ubuntu:/usr/bin$ cat /etc/issueUbuntu 16.04.5 LTS \n \l或者ubuntu@ubuntu:/usr/bin$ uname -m && cat /etc/*releasex86_64DISTRIB_ID=UbuntuDISTRIB_RELEASE=16...

docker打包flask简单程序简单代码：from flask import Flaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')def hello(): return 'hello world'if __name__ == '__main__': app.run()FROM python:3.6LABEL ...

Spark可以以分布式集群架构模式运行，如果我们不熟Spark Cluster，这个时候需要集群管理器帮助我们管理Spark 集群。 集群管理器根据需要为所有工作节点提供资源，操作所有节点。负责管理和协调集群节点的程序一般叫做：Cluster Manager，集群管理器。目前搭建Spark 集群，可以的选择包括Standalone，YARN，Mesos，K8s，这么多工具，在部署Spark集群时...

在写这个的时候，spark版本为2.2.1。基于kubernetes部署的两种方式直接使用kubernetes作为集群管理器(Cluster Manager)，类似与mesos和yarn，使用方式可以看running-on-kubernetes。但是这个部署方式，一是还不成熟，不推荐在生产环境使用。第二是要求k8s版本大于1.6，但我这边版本1.5.1，线上在用，不太想升级，而spark只...

本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。这就开始吧。什么是Kubernetes