
智能客服系统
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2017年出品干货 | 阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践
作者简介陈海青,阿里巴巴智能服务事业部资深技术专家,在阿里从事智能人机交互领域相关的工作和研究8年,带领团队构建了阿里巴巴智能交互机器人系统。本文来自陈海青在“携程技术沙龙——人机语义交互AI”上的分享。*视频由“IT大咖说”提供,时长约43分钟,请在WiFi环境下观看*1智能人机交互领域的介绍1.1行业分类及目前的应用状况在全球人工智能领域不断发展的今天,包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple等互联公司...转载 2021-04-10 23:57:03 · 653 阅读 · 0 评论 -
####haohaohao#####ACL 2020论文分享 | 基于对话图谱的开放域多轮对话策略学习
本文对百度NLP入选ACL 2020的论文《Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation》进行解读,该论文提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息,用于辅助开放域多轮对话策略学习,并提出了一个基于CG的策略学习框架。引言研究人员首先从对话语料库中构建了一个对话图谱(Conversational Graph),其中节点表示“What to say”和“How t...转载 2020-12-16 16:04:57 · 377 阅读 · 0 评论 -
重点解码效果总结#####论文阅读——《Towards a Human-like Open-Domain Chatbot》
Introduction开放的chatbot API总结cleverbot API: https://www.cleverbot.com/api/ https://github.com/plasticuproject/cleverbotfree xiaobing: https://www.msxiaobing.com/ mitsuku: https://www.pandorabots.com/mitsuku/ https://github.com/hanwenzhu/mitsuku-a转载 2020-12-01 09:13:05 · 427 阅读 · 0 评论 -
百度发布全球首个大规模隐变量对话模型PLATO
http://www.techweb.com.cn/ucweb/news/id/2785497百度于去年10月公布的通用领域对话生成预训练模型PLATO,最近已正式被ACL 2020接收。PLATO是业界首个基于隐空间(Latent Space)的端到端预训练对话生成模型。据悉,该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向,从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体对话任务,基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。论文名称PLATO: Pre-trained Dialogue Gen转载 2020-11-24 16:41:23 · 559 阅读 · 0 评论 -
Facebook 号称击败谷歌,推出最强聊天机器人
By 超神经场景描述:Facebook 近日开源了新的聊天机器人 Blender,表现优于现有对话机器人,更具个性化。关键词:Facebook 聊天机器人 Blender4 月 29 日,Facebook AI 和机器学习部门 FAIR 发布博客宣布,经过多年研究,他们已近构建并开源了一个新的聊天机器人 Blender。Blender 结合了多种对话技能,包括个性、知识和同理心,能够使 AI 更具人性化。击败谷歌 Meena,更像人类FAIR 声称Blender 是 Git...转载 2020-10-27 09:57:26 · 376 阅读 · 0 评论 -
百度发布首个大规模隐变量对话模型PLATO
百度于去年10月公布的基于飞桨开源深度学习平台开发的通用领域对话生成预训练模型PLATO,相关论文最近已正式被ACL 2020接收。PLATO是业界首个基于隐空间(Latent Space)的端到端的预训练对话生成模型。据悉,该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向,从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务,基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。论文名称:PLATO:Pre-trained Dialogue Generation Model with Discr转载 2020-10-22 14:07:34 · 352 阅读 · 0 评论 -
对话智能新高度:百度发布超大规模开放域对话生成网络PLATO-2
机器之心发布机器之心编辑部近日,百度发布对话生成网络 PLATO-2,宣布在开放域对话生成模型上迎来重要进展。PLATO-2 承袭 PLATO 隐变量进行回复多样化生成特性,模型参数高达 16 亿,涵盖中英文版本,可就开放域话题深度畅聊。实验结果显示,PLATO-2 中英文对话效果已超越谷歌 Meena、微软小冰和 Facebook Blender 等先进模型。百度 NLP 于去年 10 月预公布了通用领域的对话生成预训练模型 PLATO,近期在 ACL 2020 上展示。最近,百度又新发布了超转载 2020-10-22 10:33:32 · 422 阅读 · 0 评论 -
5篇联合知识图谱的自动问答相关论文
1. An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering(基于可解释推理网络的多关系自动问答)作者:Mantong Zhou,Minlie Huang,Xiaoyan Zhu摘要:Multi-relation Question Answering is a challenging task,...转载 2019-05-23 08:56:58 · 1498 阅读 · 0 评论 -
肖仰华 | 基于知识图谱的问答系统
本文整理自复旦大学知识工场肖仰华教授在VLDB 2017 会议上的论文报告,题目为《KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases》,作者包括:崔万云博士(现上海财经大学讲师),肖仰华教授(复旦大学)等等。VLDB (Very Large Data Base) 是数据库领域最顶尖的国际会议之一...转载 2019-02-21 20:25:09 · 1490 阅读 · 0 评论 -
SQuAD阅读理解模型总结
胡明昊国防科学技术大学博士生SQuAD比赛第三名研究方向为自动问答系统1. 引言教机器学会阅读是近期自然语言处理领域的研究热点之一,也是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展,用端到端的神经网络来解决阅读理解任务取得了长足的进步。本文是一篇机器阅读理解的综述文章,主要聚焦于介绍公布在 SQuAD(Stanford Quest...转载 2019-02-19 18:44:08 · 1355 阅读 · 0 评论 -
SQuAD文本理解挑战赛十大模型解读
摘要: 引言 教机器学会阅读是近期自然语言处理领域的研究热点之一,也是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展,用端到端的神经网络来解决阅读理解任务取得了长足的进步。引言教机器学会阅读是近期自然语言处理领域的研究热点之一,也是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展,用端到端的神经网络来...转载 2019-02-19 18:42:50 · 346 阅读 · 0 评论 -
#####好好好#####阿里智能人机交互的核心技术解析
摘要: 过去20多年,互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代,如果用一个词来总结和概括这个时代的话,“连接”这个词再合适不过了。这个时代主要建立了四种连接:第一,人和商品的连接;第二,人和人的连接;第三,人和信息的连接;第四,人和设备的连接。“连接“本身不是目的,它只是为“交互”建立了通道。在人机交互(Human-Computer Interaction)中,人通过输入设备给机器输入...转载 2018-09-05 13:53:11 · 524 阅读 · 0 评论 -
基于规则和检索的聊天机器人引擎
第一篇传送门:《聊天机器人的发展状况与分类》。在上一篇文章中,介绍了聊天机器人目前的发展。本篇主要介绍基于规则的,检索的聊天机器人引擎 - Bot Engine.问题域Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS,目前有很多厂商提供技术产品: Speech to Text 语音识别技术 Google Cl...转载 2018-08-29 18:01:18 · 3078 阅读 · 0 评论 -
#####好好好#####多轮对话之对话管理:Dialog Management(核心技术)
作者丨徐阿衡学校丨卡耐基梅隆大学硕士研究方向丨QA系统本文经授权转载自知乎专栏「徐阿衡-自然语言处理」。开始涉猎多轮对话,这一篇想写一写对话管理(Dialog Management),感觉是个很庞大的工程,涉及的知识又多又杂,在这里只好挑重点做一个引导性的介绍,后续会逐个以单篇形式展开。 放一张多轮语音对话流程图,理解下 DM 在整个对话流程中处于什么地位。 ...转载 2018-08-23 11:33:53 · 1563 阅读 · 0 评论 -
###有点意思#10分钟构建人人都能学会的个性化聊天机器人-使用AIML
本文主要介绍什么是aiml, 如何python环境安装aiml,如何使用与制作一个属于自己的聊天机器人1 aiml初识1.1 demo展示用aiml写了一个简单的微信聊天机器人的demo,暂且叫小草聊天机器人吧哈哈哈,以下为部分聊天截图:(太懒了截图之后补上,我把测试版的聊天机器人放在我个人微信上了,想亲测的可以直接来我个人微信撩它–咳咳,但不准撩主人)1.2 什么是aimlA...转载 2018-08-23 09:49:06 · 825 阅读 · 2 评论 -
####好好好####谈多轮对话(填槽方面)
序言以一周前的一条微博作为开始。一周前我讲:相对的,自然语言解析技术已经逐渐不再成为各家广义智能助理产品的核心竞争力,识别用户意图之后所提供的服务开始成为对话机器人差异化的核心。百度:对话系统的组成对于一个对话系统而言,我微博中所指的『后续服务』,就是上图中的 DST(对话状态维护)以及 Policy(动作候选排序),或者统一的称其为 DM(Dialogue Mannageme...转载 2018-08-22 14:37:46 · 5190 阅读 · 0 评论 -
###好好好好好########呼叫中心FAQ
1、 什么叫呼叫中心? 答:“呼叫中心”是公司企业为用户服务而设立的。早在80年代,欧美等国的电信企业、航空公司、商业银行等为了密切与用户联系,应用计算机的支持、利用电话作为与用户交互联系的媒体,设立了”呼叫中心“(call center),也可叫做“电话中心”,实际上就是为用户服务的“服务中心”。 现代的呼叫中心又叫作客户服务中心,它是一种基于CTI技术、充分利用通信网和...转载 2018-08-22 10:28:27 · 1247 阅读 · 0 评论 -
国内外优秀呼叫中心系统简介
转载 2018-08-22 09:35:53 · 2533 阅读 · 0 评论