JavaScript Dom编程艺术 阅读笔记

本文介绍了DOM的基本概念及其与JavaScript的交互方式,包括如何优化脚本加载、处理字符串中的特殊字符、变量作用域、宿主对象的应用、以及利用DOM进行动态内容修改等内容。此外还深入探讨了AJAX的工作原理及注意事项。
  1. DOM:一个与系统平台和编程语言无关的接口,程序和脚本可以通过这个接口动态地访问和修改文档的内容、结构和样式。
  2. 最好将外部js的<srcipt>标签放在html文档的最后,</body>标签之前,这样能使浏览器更快的加载页面。
  3. 可以不加type="text/javascript",因为脚本默认是JavaScript。
  4. 如果想在使用单引号(双引号)包裹的字符串中写单引号(双引号),需要加入转义字符/,比如'they\'re dogs'。
  5. 赋值操作并不永远返回true, a = false; 返回的就是false。
  6. 空字符串和false等价,如果还要比较类型使用===(!==)。
  7. do...while能够保证循环体内的语句至少被执行一次。
  8. 如果在某个函数中声明了var,就是局部变量,只存在于这个函数中。如果不声明var(直接使用),则声明的变量为全局变量。
  9. 由浏览器提供的预定义对象称为宿主对象(host object)。
  10. 使用typeof操作符得到的类型为string。
  11. 如果getElementsByTagName得到的目标类型为object htmlCollection而不是数组,原因是代码顺序的问题,JS代码位于目标元素之前,代码被执行时目标元素还没有加载到DOM树中,将js代码放在</body>上一行。
  12. if(something)与if(someting != null)完全等价。
  13. setAttribute不会修改文档的源码,因为是DOM的工作模式:先加载文档的静态内容,再动态刷新,动态刷新不影响文档的静态内容。
  14. 元素节点的nodeType是1,文本节点的nodeType是2,属性节点的nodeType是3。
  15. 使用href="#",表示一个仅提供内部使用的链接记号(未指向任何位置,不跳转)。
  16. 为了向后兼容,有的浏览器不理解DOM语法,所以在调用去之前先要进行判断,if(!document.getElementByTagName) return false;
  17. 尽量减少外部js的数量(将其放入一个js),就可以减少加载页面时发出的请求数量,减少请求数量通常是性能优化时首先考虑的。
  18. 位于<head>块的脚本会导致浏览器无法并行加载其他文件(如图像和其他脚本)。在下载脚本期间,浏览器不会下载其他文件,所有其他资源都要等脚本加载完毕后才能下载。
  19. 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为undefined。
  20. nodeName属性总是大写的值,即使html中是小写的。
  21. innerHTML不会返回内容,还是需要通过DOM操作获取内容。
  22. 对浏览器来说,DOM节点树才是文档,要从这一点上进行考虑。
  23. 不属于DOM节点树的组成部分,称为文档碎片。
  24. var xx = document.getElementById("xx"); xx是对节点的一个引用(C++中的引用&),对xx修改也会对原节点修改。
  25. ajax中,服务器向XMLHttpRequest发回响应时,该对象有很多值(readyState)
    • 0:未初始化
    • 1:正在加载
    • 2:加载完毕
    • 3:正在交互
    • 4:完成
  26. 只要readyState的值为4了,就可以访问服务器发回来的数据了。
  27. 访问服务器发回来的数据通过两个属性完成
    • responseText属性,这个属性用于保存文本字符串形式的数据。
    • responseXML属性,用于保存Content-type头部中指定为‘text/xml'的数据,其实是一个DocumentFragment对象(?)。
  28. 在使用ajax时,千万要注意同源策略。使用XMLHttpRequest对象发送的请求只能访问与其所在同一个域(?)中的数据,不能向其他域发送数据。
  29. 获取p标签的文本使用 xx.firstChild.nodeValue;
  30. xx.style.font等只包含内联的css样式,无法读取内/外部样式表中的样式。
  31. 用DOM设置的样式,就能用DOM读出来。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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