随机数生成

本文介绍了如何使用蒙特卡洛方法和逆变换法生成满足特定概率密度函数的随机数,包括1维和二维分布。通过Matlab程序,实现了根据给定的二维图像(如人口热力图)生成相应的随机数分布,以模拟真实世界的复杂分布情况。

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简而言之:

最近做了个matlab程序,解决以下几个问题。

1、利用蒙特拉罗方法生成满足任意给定概率密度函数发 f(x) f ( x ) 的随机数(1维)。(程序1,写成子程序)

2、进一步,生成满足任意给定二维概率密度函数 f(x,y) f ( x , y ) 的分布的随机数。(程序2,可执行文件)

3、如果不知道二维概率密度函数,只有二维图像,那么把给定的二维图像(矩阵)看成某个 f(x,y) f ( x , y ) 的密度图,生成满足条件的随机数。(程序2,可执行文件)

一、问题的来源:

由于指导深圳杯数学建模竞赛,学生需要随机的在一定区域撒点(作为某种基站地理数据,用来开展后续仿真)。这样产生一个问题,如果在

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