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RSS订阅原创 常见的熵值
常见熵值排列熵样本熵模糊熵近似熵排列熵求[4, 7, 9, 10, 6, 11, 3]的排列熵图1 计算过程原理参看[链接](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43730228/article/details/110728962?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162528021916780264045596%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.13
2021-07-03 10:52:21
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原创 Keras中one-hot码的编码和解码
编码from keras.utils import to_categorical(x_train,y_train),(x_test,y_test)= fashion_mnist.load_data()y_train = to_categorical(y_train)解码np.argmax(y_train,axis=1)
2021-03-31 21:50:53
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原创 CNN基础知识
CNN基础知识 图1 卷积的优点、图片基础图2 多输入、多输出CNN图3 Padding, Strikes 图4 conv2d 图5 conv2d + b 图6 MaxPooling 图7 MaxPooling +kernel 图8 UpSampling2D 图9 Relu 图10 Max/ArgPooling
2021-03-08 22:30:26
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原创 jupyter中出现UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed
UnknownError: Failed to get convolution algorithm.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.Function call stack:keras_scra
2021-03-06 17:24:25
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原创 关于Anaconda中环境创建、安装等
1.conda下创建新环境(base) C:\Users\dell>conda create -n tensorflow python=3.8 注意：-n后面的就是环境的名字。这就非常好地区分conda中的比如一个环境安装了tenserflow一个环境安装pytorch的这种情况。 注意：python=3.8中的版本(base) C:\Users\dell>conda activate tensorflow结果是：（tensorflow）C:\Users\dell>
2021-03-02 00:41:52
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原创 安装python、pytorch、CUDA
安装pytorch、CUDA写在前面：安装在win下，使用anaconda安装，不适用镜像源安装anaconda 在anaconda官网上→Products→Individual Edition(注意Python的版本)，一定注意选择加入环境变量中！！！安装 cuda（版本），电脑界面右击→NVIDIA控制桌面→帮助→系统信息→组件→NVCUDA版本信息，看到版本信息后在cuda的网页中找到版本复制链接到微信，通过微信下载，下载安装检测cuda安装：在cmd中输nvcc -V出现cuda版本信息
2021-02-24 15:37:44
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原创 Github使用
Github使用1.常见词汇总结2.常用功能2.1 创建/删除仓库2.1.1 创建仓库2.1.2 删除仓库2.2 更改仓库文件（创建、编辑、删除）3.与他人交互3.1 fork、watch、star3.2 Issues& Pull requests1.常见词汇总结 respository:仓库 star:收藏 fork:复制并克隆 pull request:提出更改请求 watch:关注 issue:问题2.常用功能2.1 创建/删除仓库2.1.1 创建仓
2021-02-22 19:44:19
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原创 迁移学习基本概述
迁移学习基本概述概述1. 迁移学习要做什么以及我们的目标2. 对DA的基本理解3. DA常见算法4. 无监督的域自适应算法4.1 基于差异的域自适应4.1.1 DDC4.1.2 DAN4.1.3 RTN4.1.4 JAN4.2 基于对抗的域自适应4.2.1 RevGrad4.2.2 iCAN4.2.3 MADA4.2.4 Weighted Adversarial Nets4.3 基于重构的域自适应4.3.1 DRCN4.3.2 DSN附录概述 非深度学习时期，杨强[1]就首先提出迁移学习（Transf
2021-02-06 22:33:37
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空空如也
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