OpenCV 图像处理 02 图像剪切和位移

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#opencv #Python #图像处理 #图像平移 #图像剪切

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本文详细介绍了使用OpenCV进行图像裁剪和平移的方法，包括直接裁剪、使用warpAffine函数进行平移以及手动实现像素平移的三种方式，为图像处理提供了实用的代码示例。

#100-> 200 x
#100-> 300 y
import cv2
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo =img.shape
dst = img[100:200,100:300]
cv2.imshow('image',dst)
cv2.waitKey(0)

方法一：

# 1 API 2算法原理 3源代码来实现
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])
dst = cv2.warpAffine(img,matShift,(height,width))# 1 data 2 mat 3 info
#移位 矩阵
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

# [1,0,100],[0,1,200] 2*2 2*1
# [[1,0],[0,1]] 2*2 A
#[[100],[200]] 2*1 B
#xy c
#A*C+B = [1*X + 0*Y],[0*X+1*Y]+[[100],[200]]
# = [[X+100],[Y+200]]

方法2:

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
cv2.imshow('src',img)
imgInfo = img.shape
dst = np.zeros(img.shape,np.uint8)
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
for i in range(0,height):
    for j in range(0,width-100):
        dst[i,j+100]=img[i,j]
cv2.imshow('image',dst)
cv2.waitKey(0)