scikit-learn SVM使用和学习

最新推荐文章于 2025-06-11 06:22:12 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010103202/article/details/52267939
本文档详细介绍了如何在Python 3.5环境下配置scikit-learn，并提供了一个简单的步骤指南来帮助读者完成配置过程。此外，文中还提到了配置所需的依赖库numpy、matplotlib和scipy的安装方法。最后，简要提及了SVM在scikit-learn中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. scikit 的配置

本人配置环境是python3.5， 配置教程参考官网安装教程（http://scikit-learn.org/stable/install.html），其实就是一句命令。但是注意需要已经安装numpy matplot scipy这三个库，为了安装这三个库，参考博客http://blog.youkuaiyun.com/kaierlong/article/details/50503011，分别下载了这三个库的whl文件，然后在dos下使用pip3命令进行安装。

安装成功后，就可以在官网example中下载查看运行效果了。同时也可以使用API实现自己的需求。


2. SVM在库中的函数

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Jia_11
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