图像处理博客

sacred库安装和使用说明介绍Sacred+Ominiboard方案主要参考SHEN’s BLOGSacred的工具，用于记录实验的配置、组织、日志和复现使用mongoDB管理后端数据，利用omniboard实现前端可视化：Sacred + MongoDB：实验记录和保存Ominiboard：可视化管理各部分库都安装最新的版本，具体如下：MongoDB 4.2.7omniboard 2.12.1npm v12.18.0sacred 0.8.0Sacred的安装# 主角pi

我在下载了labelImg的代码解压后，执行python labelImg.py发现遇到两个问题Missing string id : useDefaultLabel labelimgModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5', ModuleNotFoundError: No module named 'sip'第二个问题，缺少模块装上就是了。第一个问题的话，需要pyrcc5 -o resources.py resources.qrc参考ht

在模型训练时设置batchsize，实际上是用Batch size大小的数据集上计算得到的梯度近似整个数据集（真实分布）上的真实梯度。batch小将会引入噪声（噪声影响大）batch大，则噪声小，对真实梯度的拟合更好，、下降方向更准，同时跑完一次训练集的时间更短。但是注意当梯度足够精确时，没必要使批处理更大而浪费算力。一次整个训练集的时间变短，要想获得相同的精度，需要花费更多的时间，因而参数的...

tf_event_file读取使用tensorboard可以对events.out.tfevents.进行可视化，如需读取其内loss或acc等曲线进行custom处理的话，则需使用读取函数将其数值读取出来，读取函数如下：import osimport jsonimport tensorflow as tfdef get_loss_from_tfevent_file(tfevent...

若在coco import之后再import matplotlib，那么plt就不显示图像了，若想显示图像，需在其之前import。This call to matplotlib.use() has no effect because the backend has alreadybeen chosen; matplotlib.use() must be called *before* pyl...

linux下安装mmdetection的步骤Installation参考官方安装文档RequirementsLinux (tested on Ubuntu 16.04 and CentOS 7.2)Python 3.4+PyTorch 1.0Cythonmmcv >= 0.2.2Install mmdetectiona. Install PyTorch 1.0 and...

gamma transformdef gamma_transform(img, gamma): gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)] gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype((np.uint8)) re...

faster rcnn_pytorch代码使用使用ruotian的代码，但是原github上是linux环境下的。这里尝试windows下的使用。compile modules问题调试安装步骤中Compile modules(nms, roi_pooling, and roi_align(from facebookresearch/maskrcnn-benchmark)):cd py...

# ImportError: No module named 'pycocotools’解决方法转载至唐淼博客错误原因很简单，就是缺少了pycocotools这个包，首先你需要pip install pycocotools,看少了什么包没安装，我这里少了Cython于是我又安装了Cython,然后再安装pycocotools，就OK了上面是在linux上面比较简单，下面看window上...

使用方法参考TensorFlow 调试程序from tensorflow.python import debug as tfdbgsess = tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess, thread_name_filter="MainThread$") # debug主线程sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan...

安装过程1、安装Anaconda2、进入Anaconda文件夹下3、输入conda create --name=labelme python=3.6（这里python版本要与自己系统对应）4、输入activate labelme，然后建立的labelme环境就会被激活5、在此激活的环境下输入pip install pyqt5安装pyqt56、pyqt5安装完成后输入pip ...

https://jarvis73.github.io/2018/04/25/Tensorflow-Model-Save-Read/

OutOfRangeError错误信息为：padding_fifo_queue is closed and has insufficient elements (required 1 current size 0)[[Node: get_batch/batch = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_STRING, DT_FLOAT, DT_I...

XML文件data cleanxml文件读取中出现了3个问题：xml中某些坐标值不是整数某些xml不仅包含目标边框的坐标，还包括了目标part的坐标（满足其他应用需求）xml中box坐标的存储不一定按(xmin, ymin, xmax, ymax)顺序存放，可能完全打乱顺序。针对以上问题，为了制备检测所需的数据集，需要对以上情形进行处理。坐标值不是整数整个数据集中，...

tensorflow Detection API install官网安装教程官网提供了linux下的安装方法，那么windows下应该如何安装呢？Protobuf安装官网建议安装 Protobuf 2.6。我们在google/protobuf中找到protobuf的win32版本，下载下来。解压后可以找到protocal.exe文件。# Fromtensorfl...

使用object_detection_api进行训练和预测将object_detection_api安装好以后，我们可以使用其进行transfer learning从而实现对新检测应用的快速学习，当然也可以使用训练好的模型进行预测。以下分别讲如何使用现有模型进行预测以及在训练好的模型基础上使用新数据集学习新的模型。 官网提供了在linux下使用的说明，这里说明如何在windows下进行使用，...

本次安装参考了tensorflow官网的安装教程和JohnieLi的博客http://blog.youkuaiyun.com/johinieli/article/details/76960112。 以上是官网对于本次安装提出的必备的硬软件要求. 在http://www.nvidia.com/object/cuda_gpus.html确认你的显卡支持 CUDA。（若在列表中则支持CUDA编程...

代码：clear all;close all;clc;im = imread('DC.jpg');imr = im(:,:,1);img = im(:,:,2);imb = im(:,:,3);[m,n] = size(imr);% set the parametersk = 4;tic;[mur,outlabelr,Jr] = dckmeans(imr,k,40);[