图的宽度优先遍历序列

题目：

描述

图(graph)是数据结构 G=(V,E)，其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge)；E是G中边的有限集合。设V={0,1,2,……,n-1}，图中的结点又称为顶点(vertex)，有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的，用<u，v>代表一条有向边（又称为弧），则u称为该边的始点（尾），v称为边的终点（头）。无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的，在无向图中边(u，v )和(v，u)是同一条边。

输入边构成无向图，求以顶点0为起点的宽度优先遍历序列。

输入

第一行为两个整数n、e，表示图顶点数和边数。以下e行,每行两个整数，表示一条边的起点、终点，保证不重复、不失败。1≤n≤20，0≤e≤190

输出

前面n行输出无向图的邻接矩阵，最后一行输出以顶点0为起点的宽度优先遍历序列，对于任一起点，按终点序号从小到大的次序遍历每一条边。每个序号后输出一个空格。

样例输入

4 5
0 1
0 3
1 2
1 3
2 3

样例输出

0 1 0 1 
1 0 1 1 
0 1 0 1 
1 1 1 0 
0 1 3 2 

代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;

class Graph
{
private:
	int **a, n, e;//n点,e边
public:
	Graph(int num, int edge);
	~Graph();
	void insert();//插入图的节点
	bool exist(int u, int v);//是否存在（u,v）
	void output();
	void BFS();//深度优先
	void BFS(int v, bool *used);
};

int main()
{
	int n, m;//n点，m边

	cin >> n >> m;
	Graph graph(n, m);
	graph.insert();
	graph.output();
	graph.BFS();
	return 0;
}

Graph::Graph(int num, int edge)
{
	n = num, e = edge;
	a = new int*[n];
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		a[i] = new int[n];
		memset(a[i], 0, n*sizeof(int));
	}
}

Graph::~Graph()
{
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		delete []a[i];
	}
	delete []a;
}

void Graph::insert()
{
	int na, nb;
	for(int i = 0; i < e; i++)
	{
		cin >> na >> nb;
		a[na][nb] = 1;
		a[nb][na] = 1;
	}
}

bool Graph::exist(int u, int v)
{
	if(a[u][v]) return true;
	return false;
}

void Graph::BFS()
{
	bool *used = new bool[n];
	int i;
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		used[i] = false;
	}
	for(i = 0; i < n; i++)
	{
		if(!used[i])
		{
			BFS(i, used);
		}
	}
	cout << endl;
	delete []used;
}

void Graph::BFS(int v, bool *used)
{
	queue<int> q;
	cout << v << " ";
	used[v] = true;
	q.push(v);

	while(!q.empty())
	{
		v = q.front();
		q.pop();
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			if(!used[i] && a[v][i])
			{
				used[i] = true;
				cout << i << " ";
				q.push(i);
			}
		}
	}
}

void Graph::output()
{
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		for(int j = 0; j < n; j++)
		{
			cout << a[i][j] << " ";
		}
		cout << endl;
	}
}