图的宽度优先遍历序列
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Description
图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge);E是G中边的有限集合。设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vertex),有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的,用<u,v>代表一条有向边(又称为弧),则u称为该边的始点(尾),v称为边的终点(头)。无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的,在无向图中边(u,v )和(v,u)是同一条边。
输入边构成无向图,求以顶点0为起点的宽度优先遍历序列。
Input
第一行为两个整数n、e,表示图顶点数和边数。以下e行,每行两个整数,表示一条边的起点、终点,保证不重复、不失败。1≤n≤20,0≤e≤190
Output
前面n行输出无向图的邻接矩阵,最后一行输出以顶点0为起点的宽度优先遍历序列,对于任一起点,按终点序号从小到大的次序遍历每一条边。每个序号后输出一个空格。
Sample Input
4 5
0 1
0 3
1 2
1 3
2 3
Sample Output
0 1 0 1
1 0 1 1
0 1 0 1
1 1 1 0
0 1 3 2
Source
CHENZ
分析:宽度优先遍历与深度优先遍历类似。只不过有一点点小变化。
引用:http://blog.youkuaiyun.com/todd911/article/details/9182531
广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下:
1、从图中某个顶点V0出发,并访问此顶点;
2、从V0出发,访问V0的各个未曾访问的邻接点W1,W2,…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点;
3、重复步骤2,直到全部顶点都被访问为止。
具体的写法,不需要像深度优先遍历那样递归。不过要用到C++ STL中的list。(list:双向循环链表)
涉及list的函数:size(),front(),push_back(),pop_front()
其他的写法与深度优先遍历保持一致。当然,需要驱动程序。:)
PS:King of Gentle Code.
#include<iostream>
#include<list>
#include<string>
using namespace std;
//图的宽度优先遍历序列
list<int> myList; // list双向循环链表
int a[20][20] = {0};
int tag[20] = {0}; // 0-未访问过
void BFS(int start, int end) // Breadth First Traversal
{
if(tag[start] == 1)
return ;
myList.push_back(start); // tag[start] == 0
while(myList.size() > 0)
{
int first = myList.front(); // 第一个元素
tag[first] = 1;
printf("%d ",first);
myList.pop_front(); // 删除第一个元素
for(int i=0;i<end;i++)
{
if(a[first][i] == 1 && tag[i] == 0)
{
tag[i] = 1;
myList.push_back(i);
}
}
}
}
int main()
{
int n, e, x, y;
memset(a, 0, sizeof(a));
memset(tag, 0, sizeof(tag));
scanf("%d%d",&n,&e);
for(int i=0;i<e;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
a[x][y] = 1;
a[y][x] = 1;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
printf("%d ",a[i][j]);
printf("\n");
}
for(int i=0;i<n;i++)
BFS(i, n);
printf("\n");
return 0;
}