九度 1107 - 霍夫曼树 - 搬水果

最新推荐文章于 2017-09-13 11:25:58 发布

kdzc

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分类专栏：九度九度题解文章标签：九度

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本文介绍了一种使用优先队列（最小堆）优化霍夫曼树构建过程的方法，以解决传统排序方法效率低下的问题。通过实例展示了如何利用C++ STL中的priority_queue实现高效算法。

这道题目一开始我用排序来做，每次选择最小的两个，相当于构建了霍夫曼树，最后统计所有非叶子结点之和。但是因为每次排序的基数太大，所以会一直超时。

所以我们用优先队列模拟一个堆，利用最小堆的特征来快速得到最小的两个数。STL带有优先队列-priority_queue。

priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。他的模板声明带有三个参数:
priority_queue<Type, Container, Functional>
其中Type 为数据类型， Container 为保存数据的容器，Functional 为元素比较方式。
Container 必须是用数组实现的容器，比如 vector, deque 但不能用 list.
STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话，
优先队列就是大顶堆，队头元素最大。

如果要用到小顶堆，则一般要把模板的三个参数都带进去。

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main(){
	int n=0,temp=0,sum=0;
	while(cin >> n && n != 0){
		priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > mp;
		for(int i=0;i<n;i++){
			cin >> temp;
			mp.push(temp);
		}
		while(mp.size() > 1){
			int a = mp.top();
			mp.pop();
			int b = mp.top();
			mp.pop();
			sum += (a+b);
			mp.push(a+b);
		}
		cout << sum << endl;
		sum = 0;
	}
	return 0;
}