不要说话的博客

在此顺便记录一下python中list的排序函数sort。sort函数原形如下：sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。 cmp(e1, e2) 是带两个

写了一段时间的python发现，如果之前学习过c这种传统性语言的话，怎么写python都带有c的影子，一些其实很简单的事情，自己总是按照c的思想写，所以觉得python真的适合自己第一门学习的语言，这样再写起来会很方便。（也因为自己写的太少，净给自己写的不好找理由。。）

Repeated DNA Sequences - LeetCode题目：All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: "ACGAATTCCG". When studying DNA, it is sometimes useful to identi

Longest Substring Without Repeating Characters - LeetCode题目：分析：

Two Sum - LeetCode题目：Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number.The function twoSum should return indices of the two numbers such that t

在 中，我提到了在函数传递参数为list的时候，list 与list[:]是不同的，并且list[:]看起来比较快，所以我做了一个测量这个传参过程的小实验。首先说一下用来测量时间得timeit模块（大家可以放弃以前time模块了！）timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一

3Sum - LeetCode题目：Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.Note:El

Anagrams - LeetCode题目：Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams.Note: All inputs will be in lower-case.分析：首先解释anagrams的含义：anagram解释为回文构词法，即代码：

在通常的数据处理过程中，一般都是把数据放在列表里，再转换成矩阵来进行处理。例子：>>> from numpy import *>>> list = [1,2,3]>>> matrix = mat(list)>>> matrixmatrix([[1, 2, 3]])矩阵转置：>>> matrix.transpose()matrix([[1], [2],

想想这辈子第一次写博客，心里还有点小激动呢~  在写python的爬虫代码时，发现找出的中文会被编码成类似 \u4e16\u7ae0 这样的，网上有人解释可以通过import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('gbk')的方法来解决。但是当使用re.findall函数在网页代码找到自己需要的东西时，输出的列表还是乱码。例如conte

本文引用地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-417402-748485.html  转载请注明来自科学网博客，并请注明作者姓名第一天, 太初有道, 神谕, import light, 于是便有光. （Quick fact: 在python解释器里输入import antigravity有彩蛋）作为一个业余物

有时候会用到嵌套的列表(list)，比如[1, 2, [3, 4, [5, 6]], ["abc", "def"]]  如果将嵌套的列表拉平（flatten）呢？变成：[1, 2, 3, 4, 5, 6, "abc", "def"] 方法有很多，目前了解到的各方面都比较好，也很pythonic的方法是：def flatten(l): for el in l:

假如存在两个列表a,b：>>>a = [1,2,3]>>>b = [4,5,6]使用append添加b时：>>>a.append(b)>>>a[1,2,3,[4,5,6]]而使用extend添加b时，会得到一个包含a和b所有元素的列表：>>>a.extend(b)>>>a[1,2,3,4,5,6]

这几天无聊，正好想起来以前谁说有同学做人脸识别，感觉好高大上，所以找来一些基础的人脸识别算法来自己实现一下，正好锻炼一下numpy的使用。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了，百度一大堆，主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接，这里面有1