poj 动态规划DP - 1157 LITTLE SHOP OF FLOWERS

最新推荐文章于 2018-06-06 17:36:57 发布

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本文提供了一份动态规划题目列表，通过解决不同花瓶与花朵的价格匹配问题，展示动态规划在实际问题中的应用。利用递推式 map[i][j] = max(map[i-1][j-1] + data[i][j], map[i][j-1]) 来求解全局最大价格。通过输入花的数量 f 和花瓶的数量 v，以及每束花在不同花瓶的定价 data[i][j]，最终输出放置花朵的最大价格。

这里有一份DP题目列表点击打开链接，大家想专门刷DP的可以看一下。

我们有不同的花和花瓶，每束花在不同的花瓶里有不同的价值，最后找出价值最大的放花顺序。

动态规划最重要的是找出递推式，我们将每束花在不同花瓶的价值放在data[i][j]里，map[i][j]表示第i束花插在第1-j号花瓶中全局最大的价值，递推式为：

map[i][j] = max(map[i-1][j-1]+data[i][j], map[i][j-1])

# include<stdio.h>
# define max(x,y) ( x>y ? x : y)
# define MAX 105
int map[MAX][MAX];
int data[MAX][MAX];
int ind[MAX];
int f,v;
void dp(){
	int i,j;
	
	 map[1][1] = data[1][1];
	for(i = 2; i <= v; ++i) {
        map[1][i] = max(map[1][i-1], data[1][i]); 
	}
		for(i=2;i<=f;i++){
			for(j=i;j<=v;j++){
				map[i][j] = max(map[i-1][j-1]+data[i][j], map[i][j-1]);
		}
	}
	printf("%d\n",map[f][v]);
}
int main(){
	int i,j;
	scanf("%d %d",&f,&v);
	for(i=1;i<=f;i++){
		ind[i]=1;
		for(j=1;j<=v;j++){
			scanf("%d",&data[i][j]);
			map[i][j]=0;
		}
	}
	dp();
}