win7下安装Python,numpy,matplotlib,scipy,scikit-learn等机器视觉工具包

Python机器学习基础库安装指南
本文介绍Python中用于机器学习的四大基础库——numpy、scipy、matplotlib和scikit-learn的功能及其安装方法。numpy主要用于科学计算和矩阵运算;scipy提供了一系列科学工具和数值计算方法;matplotlib支持数据可视化;而scikit-learn则包含多种机器学习算法。
一、概述
用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。
numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循环,放到C语言的运算中,明显地提高了程序的运算速度。【1】
scipy:主要是一些科学工具集,信号处理工具集(如线性代数使用LAPACK库,快速傅立叶变换使用FFTPACK库)及数值计算的一些工具(常微分方程求解使用ODEPACK库,非线性方程组求解以及最小值求解等)【1】。
scikit-learn:里面有很多机器学习相关的算法(如聚类算法,SVM等)。【2】

matplotlib:是一个画图工具和Matlab中的画图工程类似。


window 下的安装
到下面的网址下载自己的需要的exe文件,然后直接安装就即可。
Numpy 可以去这里下载 :
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/
Scipy 可以在这里下载 :
http://sourceforge.net/projects/scipy/files/
matplotlib下载地址:
http://jaist.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.4.0/
scikit-learn下载地址:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
如果在安装scikit-learn出现什么问题可以参阅http://scikit-learn.org/stable/install.html

或者

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相关安装包


对于安装.whl文件

cmd后进入X:\Python27\Scripts ,这里有个easy_install.exe 的文件 
之后写命令:easy_install.exe pip 即可 
检查用 pip即可出现版本之类的东西

之后在你那个.whl的文件目录下pip install 文件名.whl 即可



转载http://blog.chinaunix.net/uid-26642637-id-4543576.html

       http://blog.youkuaiyun.com/w1573007/article/details/51286106


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