leetcode96——Unique Binary Search Trees

本文介绍了一种通过动态规划解决的问题:计算构建由数字1到n组成的二叉搜索树的不同方法数量。文章给出了详细的动规状态定义、初始化、状态转移方程及实现代码。

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题目大意:将数字1~n构建成二叉搜索树,问有多少种构建方法

分析:动规。

          状态:dp[i]——由i个数字构建成二叉搜索树的方式个数

          初始化:dp[0]=1(空树,为一种方式)

          结果:dp[n]

          状态转移方程:dp[i]=sum{dp[k-1]*dp[i-k]}  1<=k<=i

          解释:以数字1~n分别做根来构建二叉树,我们发现如下规律——以i为根构建的方式个数等于根的左子树个数乘以右子树个数,由二叉搜索树的构建规律我们知道i的左子树是由1~i-1构成的,右子树是由i+1~n构成的。举例来说,当n=3时:

                    dp[3]=dp[0]*dp[2]  1为根时

                            +dp[1]*dp[1]  2为根时

                            +dp[2]*dp[0]  3为根时

                    观察规律即可得出dp状态转移方程。

代码:

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<int> dp(n + 1,0);
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            for(int j = 1;j <= i;j++){
                dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

 

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