MCP服务实战—操作mysql数据库

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已于 2025-06-18 16:40:34 修改 · 3.3k 阅读

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#人工智能 #python #mysql

于 2025-06-18 16:32:41 首次发布

1.简介

MCP 是一个开放协议，于 2024 年 11 月由 Anthropic 推出，旨在标准化应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文，为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化接口，就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样。

2.协议架构

MCP采用典型的CS架构（客户端-服务器），主机应用可以连接多个服务器：

● MCP Hosts: 如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具，希望通过 MCP 访问数据的程序

● MCP Clients: 维护与服务器一对一连接的协议客户端

● MCP Servers: 轻量级程序，通过标准的 Model Context Protocol 提供特定能力

● 本地数据源: MCP 服务器可安全访问的计算机文件、数据库和服务

● 远程服务: MCP 服务器可连接的互联网上的外部系统（如通过 APIs）

核心功能

工具提供：MCP 服务器可以提供工具，这些工具是可被 LLM 调用的函数，但需要用户批准，使 LLM 能够执行特定的操作或任务，从而扩展了模型的功能。
资源访问：允许 LLM 访问各种数据源，包括本地数据源，如计算机上的文件、数据库和服务，以及远程服务，如通过 APIs 访问的互联网上的外部系统，为模型提供了更丰富的信息输入。
上下文管理：MCP 能够对齐模型观察到的内容、记忆的内容以及采取行动的能力，通过标准化的接口和协议，确保模型在与外部工具和数据源交互时，能够正确地处理和管理上下文信息。

3.MCP实战准备

3.1 前期准备

python和conda环境
ollama版本和Qwen3-8B模型准备
搭建MySQL数据库
Cherry Studio客户端

python和conda环境参考博文：

Cherry Studio参考博文：本地部署Deepseek R1模型，搭建个人知识库

3.2 部署本地模型

下载ollama，下载Qwen3模型相关操作参考博文：本地部署Deepseek R1模型，搭建个人知识库

点击模型查看deepseek R1模型相关下载说明，根据自身硬件选择合适的阉割版，这里选择Qwen3-8B：

3.3 搭建MYSQL数据库

1.通过docker来部署mysql服务

[root@tzy ~]# docker pull mysql:latest         //拉取MySQL最新镜像文件。
[root@tzy ~]# mkdir -p /mysql/conf            //创建文件夹 
[root@tzy conf]# cat my.cnf                  //创建my.cnf
[client]
default_character_set=utf8
[mysqld]
collation_server = utf8_general_ci
character_set_server = utf8
 
[root@tzy conf]# docker run -dit -p 3306:3306 -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword --name tzy-mysql mysql            //运行容器
 
[root@tzy conf]# docker exec -it tzy-mysql /bin/bash          //进入容器
bash-5.1# mysql -u root -p            //进入MySQL控制窗口

my.cnf文件模板

[client]
port = 3306
    [mysqld]
# Mysql服务的唯一编号 每个mysql服务Id需唯一
server-id = 1
 
    # 服务端口号 默认3306
    port = 3306
 
    # mysql安装根目录
    basedir = /usr/local/mysql
 
# mysql数据文件