2011年10月23日-10月28日学习总结

本文总结了泛函分析中的线性算子和线性泛函定义,探讨了连续性和有界性的相互关系,并介绍了图像重建的基本原理,包括投影数据采集、反投影过程及点源图像重建等。

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        这周的学习感觉挺快的,因为周末还有大战的缘故,所以今晚一定要完成这周学习的总结。这周有几个晚上比较充实,因为彻底弄懂了开始没搞懂的东西。感悟就是学习还真不能带电脑,说的是数学方面的推导、学习。以后在总结的时候尽量不禁锢在已有结构的说法之下,尽量按照自己的理解来补充和解释。先来说说课程内容吧。

    1. 课程内容

        泛函分析:线性算子和线性泛函的定义这一节的结构可以归纳如下:

                            线性算子{T(ax+by)=aTx+bTy} (定义域、值域)

                                       |------------------连续性{[xn belongs to D(T)]+[xn->x0]=>Txn->Tx0,就称T在x0 belongs to D(T)连续}====》处处连续(T在x=0处连续,其实这里可以理解为在任意的x0处连续了)

                                       |-------------------有界性{||Tx||<=M||x||,有界线性算子}

                                                                   T连续《=》T有界

                               范数

                           一元函数:R1->R1

                                   n元函数:Rn->R1

                           泛函:X->R1

                            抽象函数:R1->Y

                           算子:X->Y

           凸分析:本周讲的概念有:超平面(a'x=b,其实感觉就是起分割作用,维数降一阶)、法向量(垂直超平面的向量)、分离超平面(真正起分割作用了)、支撑超平面(把一点和C分离)、严格分离超平面、正常分离(<=>ri(C1) join ri(C2)=null)、非垂直超平面。

2. 专业领域

        图像重建

      1).投影数据需要从多个角度采集;

       2)反投影是一个求和的过程,它把所有角度的数据都加在一起;

       3)通常用狄拉克函数Delta Function 来当作点源;

       4)点源图像重建任务包括两个方面:一是找出点源的位置;二是找出它的数值;

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