图像匹配、配准和融合的定义区别

本文介绍了图像匹配的概念及其在图像配准中的应用,包括刚性与非刚性配准方法,以及同模态与多模态图像配准的区别。此外,还探讨了图像融合的基本原理和应用场景,如CT与MRI融合显示。文章旨在为读者提供图像处理领域的基础知识和技术应用概览。

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1 图像匹配是指在一个大的图像区域寻找一个合适的子区域,与目标相似。其实有时候图像匹配也可以认为是一种图像配准。

2 图像配准指两个图像坐标系之间的变换矩阵计算,可以为刚性配准或者非刚性配准,也有同模态图像配准和多模态图像配准等。

3 图像融合应该指图像显示范畴,最简单的两幅图像设置透明度进行融合显示。一般配准结束后,会把两个图像变换到同一个坐标系下进行融合显示,能够发现配准的精度和误差。当然图像融合还有更多的应用,如果CT和MRI融合显示,MRI和PET融合显示等。
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