Amazing Function of SQL

最新推荐文章于 2025-12-05 20:44:21 发布
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#function #table #sql #up

本文介绍如何在SQL中使用'||'操作符连接多列，形成字符串，适用于数据整合与展示。

You can use "||" to cascate columns or formate.

select columnA || ',' || columnB from table1; you will get strings that made up with "columnA ,columnB".
Python常用第三方库汇总（持续更新...）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
06-23 997
Python常用的第三方库汇总整理版
SQL注入
Deronn的博客
01-19 230
sql注入是一种很常见的攻击方式，因为sql语句的特性，如果程序员在编写逻辑时没有考虑到数据库安全，在输入参数的过程中就有可能被注入有害的sql语句，从而达到攻击数据库的目的。 SQL注入攻击的总体思路： 1.寻找到SQL注入的位置 2.判断服务器类型和后台数据库类型 3.针对不同的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击   SQL攻击的两个实例： 1.页面输入查询条件进行查询 如果...
pandas sql_您可以使用SQL在Pandas中做所有事情
weixin_26713521的博客
09-02 604
pandas sqlPandas is one of the most useful tools a data scientist can use. It provides several handy functionalities to extract information. Unfortunately, using Pandas requires data to be loaded into...
SparkContext应用：rdd算子 sql练习
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03-03 1534
本文主要讲解应用SparkContext做SQL练习。 数据源Broken to Harness.txt，tags.csv是从hdfs上获取的，通过SparkContext做SQL。 Broken to Harness.txt部分内容（仅供参考） Title: Broken to Harness A Story of English Domestic Life Author: Edmund Yates CHAPTER I. MR. CHURCHILL'S IDEAS ARE..
Some amazing feature of .Net
tanliyoung的专栏
07-24 2852
(转)http://www.codeproject.com/KB/miscctrl/tips.aspx?df=100#tip8.2IntroductionThese are some tips for commonly faced problems in .NET . Some of these tips are mine and some of these i have got
SQL判断是否存在
Deronn的博客
04-09 6003
新建的时候，一般需要判断是否存在，否则会报错，整理判断各种是否存在： 数据库是否存在 ifexists(select*frommaster..sysdatabaseswherename=N'库名') print'exists' else print'notexists' --------------- --判断要创建的表名是否存在 ifexists(select*f...
sql server 监视_监视SQL Server报告服务
culuo4781的博客
07-26 493
sql server 监视 介绍 ( Introduction ) In our last get together I mentioned that oft times SQL Server reports are created due to a dire business need to be used once and never again. Further, some re...
如何在SQL Server 2016中使用R导入/导出CSV文件
culuo4781的博客
07-17 1662
介绍 (Introduction) Importing and exporting CSV files is a common task to DBAs from time to time. 导入和导出CSV文件是DBA经常执行的一项常见任务。 For import, we can use the following methods 对于导入，我们可以使用以下方法...
Amazing Charts In Rails
dazhi_100的专栏
04-21 1046
Web applications often analyze data in the database by generating reports. Charts provide a visual representation of the reports, can be used for understanding trends and generally facilitate better s
Oracle SQL 性能调试（English）
lilacping的专栏
01-05 941
It is cited from Oracle tuning - Tune individual SQL statements Tuning individual Oracle SQL statementsThe acronym SQL stands for Structured Query Language. SQL is an industry standard database
Vulnhub靶场DC-8练习
Reset
07-26 950
netdiscover探测目标主机ip。nmap探测开放端口和服务。dirsearch扫描站点的目录结构，发现登录页面。找sql注入点。sqlmap跑数据库，获取登录的用户名和密码。john解密。反弹shell。exim4提权。
Vulhub-DC-8靶场实战攻略
weixin_51339377的博客
03-17 1072
测试网页中的Details 发现可以通过Get传参数 加上单引号以后出现报错 说明存在SQL注入的漏洞 通过sqlmap进行尝试 sqlmap -uhttp://192.168.206.142/?nid=1 -D d7db --tables sqlmap -u http://192.168.206.142/?nid=1 -D d7db -T users --columns sqlmap -u http://192.168.206.142...
tb4_Starting an Adventure w Calculations_row-level_aggregate-level_Vacation Rentals_parameter_Ad hoc
Linli522362242的专栏
03-03 871
We have already seen what amazing discovery, analysis, and data storytelling is possible in Tableau by simply connecting to data and dragging and dropping fields. Now, we'll set off on an adventure with calculations. Calculations significantly e...
机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces
bigcindy的博客
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目前为止，我们只使用了能放在内存中的数据集，而深度学习往往使用非常大而无法放在RAM中的数据集。其它深度学习库可能对处理这种大型数据集比较棘手，但是TensorFlow很容易完成，这得归功于其数据API(Data API)，即只需创建一个数据对象，然后赋值其数据位置和转换方法即可。TensorFlow会处理好各种细节，例如多线程、队列、批处理等等。同时TensorFlow数据API与tf.keras合作非常好。 TensorFlow数据API可以读取文本文件、二进制文件。TFRecord是一个易用且高效的
使用 Qt 插件和 SQLCipher 实现 SQLite 数据库加密与解密
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SQLCipher是一个开源的扩展，提供了透明的 AES-256 加密功能，使得 SQLite 数据库文件的内容能够被加密和解密。通过将 SQLCipher 与 Qt 结合使用，开发者可以轻松地在 Qt 应用中实现数据加密，确保敏感信息的安全性。在实际应用中，建议进一步优化密码管理机制，避免将密码硬编码在代码中，可以考虑使用更安全的存储方式。此外，根据具体需求，您还可以探索 SQLCipher 提供的更多高级功能，如动态更改密码、密钥派生等。
NineData社区版V4.7.0发布！新增MySQL至TiDB等6条数据复制对比链路，SQL窗口新增谷歌云6种数据源类型
云原生智能数据管理平台
12-05 786
NineData社区版V4.7.0正式发布，新增6条数据复制链路（包括MySQL至OceanBase/TiDB等5条跨源链路和1条同构链路），均支持全流程数据同步与对比功能。同时新增6种谷歌云数据源支持，优化了MongoDB内网复制和MySQL XA事务性能。该版本现已支持27种数据库迁移链路，提供包括SQL审核、结构设计等企业级DevOps能力。作为免费开源工具，NineData社区版支持Docker快速部署，具备高性能CDC同步技术，适用于数据库迁移、容灾、ETL等场景，5-10分钟即可完成安装体验。
【Flink】-- Flink SQL JOIN 完整指南：从入门到精通
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
12-05 27
Flink SQL 流式 JOIN 实践指南 摘要：本文详细介绍了 Flink SQL 中 5 种流式 JOIN 类型的特点与适用场景。RegularJoin 通用但需设置状态 TTL；IntervalJoin 适合时间窗口关联但仅支持 Append-only 流；TemporalJoin 用于版本表关联；LookupJoin 查询外部系统；LateralJoin 调用表值函数。最佳实践包括：根据业务选择 JOIN 类型、合理设置状态 TTL、优化 JOIN 顺序（低频表在前）、监控状态大小。关键要点：Ch
8.3 查询优化 核心知识点总结
最新发布
2301_80025611的博客
12-05 703
本文系统阐述了数据库查询优化的核心流程与技术要点。首先明确了查询优化的定义和完整流程，即通过查询树转换、执行策略选择和顺序确定来生成高效执行计划。重点解析了查询树结构、逻辑转换原则（选择/投影下推、连接重排）以及三种策略选择方法（优先级、规则、成本模型）。特别针对空间查询的特殊性，分析了其CPU/I/O双密集型特征带来的优化挑战，包括空间操作成本估算困难、逻辑转换需谨慎权衡等问题。最后总结了空间查询优化的关键技术路径，强调需结合空间索引和过滤-精炼范式来平衡计算成本。全文为理解查询优化机制，特别是空间查询的
提升文本转SQL（Text-to-SQL）精准度的实践指南
这里是一位在代码世界深耕多年的 “老江湖” 的自留地。​ 岁月在履历上添了厚度，却没磨掉敲代码时眼里的光。从调试第一行 hello world 的生涩，到架构复杂系统的从容，那些在键盘敲击声里流过的日夜，都想在这里慢慢梳理
12-03 690
提升Text-to-SQL精准度是一个“全链路优化”问题，需从用户输入解析、Schema理解、上下文管理到SQL验证形成闭环。结合本文介绍的策略——优化NLU模块减少歧义、增强Schema语义理解、引入上下文感知机制、构建反馈闭环——可显著提升系统的实用性。
Amazing-QR二维码生成器的使用说明与特性
资源摘要信息:"二维码生成器Amazing-QR" 知识点说明： 1. 二维码生成器概述 二维码生成器是一种应用软件工具，它能够将用户输入的数据转换成二维码图形。二维码是二维条码的一种，可以存储大量信息，包括文本、...
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