Python2.7和Python3.7的区别

最新推荐文章于 2025-06-21 13:35:50 发布
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本文详细对比了Python2与Python3在语法上的主要差异，包括print语句、输入函数、比较函数cmp()及不等于运算符的变化，并提供了Mac环境下Python2与Python3的安装与切换教程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • print语法使用
    python2.7 >>> print “hello word!”
    python3.7>>> print(“hello word!”)
    在这里插入图片描述

  • raw_input()和input()
    python2.7>>> raw_input()接收字符串string，input()接收数字int /flot
    python3.7>>> 仅存在input()，接收任意格式，返回string

  • Python2.7中cmp(x,y)函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
    Python3.7中cmp()已经不存在了,如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象
    在这里插入图片描述

  • Python 2.7中不等于有两种写法 != 和 <>
    Python 3.7中不等于的写法去掉了<>, 只有!=一种写法
    在这里插入图片描述

Mac下安装配置Python2和Python3,点击👇链接

https://blog.youkuaiyun.com/tyh_keephunger/article/details/103737390

Mac终端Python2和Python3相互切换使用配置,点击👇链接

https://www.cnblogs.com/tangdou-tangguo/p/11653033.html

python2.7和3.7两个版本
08-15
压缩包里有两个版本的python，一个2.7.4，一个3.7，需要的可以下载安装
python2.7和3.7免安装windows版(含pip)
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这个压缩包包含的是Python的两个重要版本——2.7和3.7的免安装版本，特别适用于那些希望快速启动Python环境而无需进行繁琐安装的用户。在Windows操作系统中，这种绿色免安装版本非常实用，尤其是对于需要在不同...
php7和python3性能对比-python2.7和3.7的区别
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区别一:print语法使用Python2.7 print语法使用 >>> print "Hello Python"Python3.7 print语法使用 >>> print("Hello Python")例子:在Python 3.7.0使用双引号触发SyntaxError异常机制 提示Did you mean print("Hel...
Python 2.7与Python 3.7版本对比及安装指南
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06-21 1070
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。它最初由Jason Huggins于2004年开发，目的是为了模拟用户对Web应用的操作，从而实现自动化测试。Selenium与浏览器交互，支持多种浏览器和多种操作系统，是一种广泛使用的自动化测试工具，它已成为自动化测试领域的标准之一。Selenium提供了一套完整的API，可以用来编写测试脚本，支持多种编程语言，包括Python。
python2.7和python3的区别-Python2.7与Python3之间的主要区别
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1. 使用__future__模块Python 3.X 引入了一些与Python 2 不兼容的关键字和特性。在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2中写的代码也可以在Python 3.X中运行，那么建议使用__fufure__模块。2. print 函数虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，但是依然值得提一下：...
php7和python3性能对比-Python 2.7与Python 3.7区别
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今天，我将带大家看看Python 2.7与Python 3.7这两个版本区别。区别一:print语法使用Python2.7 print语法使用 >>> print "Hello Python"Python3.7 print语法使用 >>> print("Hello Python")例子:在Python 3.7.0使用双引号触发SyntaxEr...
Python的输出：Python2.7和Python3.7的区别
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01-14 309
在3.7的环境下，可以输出特殊符号 ï ，但是print后面一定要跟括号。不加括号就会报错。 在2.7的环境下无法输出特殊字符，但是print后面无需加括号，用空格隔开就行。 运行结果：（Python3.7） 正确代码：（Python3.7） # coding:utf-8 ''' Created on Dec 3, 2016 @author: Bin Liang ''' def run_main(): """ main function """
支持python2.7和python3.7的python-pcl安装文件
01-30
资源包括以下两个文件： python_pcl-0.3.0rc1-cp27-cp27mu-...Ubuntu18.04系统，在python2.7或python3.7的环境中通过pip install XXX.whl指令进行安装，安装完成后，进入python环境，输入import pcl验证是否安装成功。
epsagon-python：用于python 2.7、3.6、3.7和3.8的自动跟踪库
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该软件包提供了对Python应用程序的跟踪，以收集的分布式跟踪和性能指标。 内容 安装 要安装Epsagon，只需运行： pip install -U epsagon 用法 自动追踪 最简单的入门方法是使用以下环境变量运行python命令： ...
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这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends. 1.性能 Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5...
Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别
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这里简述了Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别
python下什么版本-python版本有什么不同
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11-01 445
对比python2和python3，两者的差异如下：1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 impor...
Python3的bytes/str之别
weixin_34162629的博客
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原文：The bytes/str dichotomy in Python 3 Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也...
Python 2.7 和 Python 3 的差别
yyq5033的博客
07-17 2964
一. Python 主要版本的背景 Python 2 发布于 2000 年年底，意味着较之先前版本，这是一种更加清晰和更具包容性的语言开发过程。而先前版本的 Python 应用的是 PEP (Python 增强协议)，这种技术规范能向 Python 社区成员提供信息或描述这种语言的新特性。  Python 3 被视为 Python 的未来，是目前正在开发中的语言版本。为了不带入过多的累赘...
python2.7与python3的区别_python2.7 和 python 3.7的区别
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1. print (标志性的区别)Python2.7 print语法使用 >>> print "Hello Python"Python3.7 print语法使用 >>> print("Hello Python")例子:在Python 3.7.0使用双引号触发SyntaxError异常机制 提示Did you mean print("Hello Python3.7")print ...
Python3和Python2.7的区别
生而为人我很抱歉
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python3取消print关键字，增加print函数实现打印输出 整数相除默认返回浮点数 去掉了不等运算符”&lt;&gt;” 等我想起来再写
Python3与Python2.7主要差异
CentOS
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Python3与Python2主要差异 1语法变化 最重要的变化内容 1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数 2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数 3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read()) 4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!=" 5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int 6...
Python - Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别
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分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击http://www.captainbed.net Python 2和Python 3是有区别的，为了在使用Python时避开不同版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，非常有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。 __future__模块 Python 3.x引入...
python3.8打开labelme报错
03-29
### Python 3.8 下 LabelMe 的运行报错解决方案 在 Python 3.8 环境下运行 LabelMe 可能会遇到一些兼容性问题，主要涉及类型注解、依赖库版本以及特定模块的行为差异。以下是针对该问题的具体分析和解决办法。 #### 错误原因分析 1. **类型注解不支持** 在 Python 3.8 中，`list[str]` 类型注解语法尚未被支持，这是从 Python 3.9 开始引入的功能[^3]。如果 LabelMe 或其依赖项中存在此类语法，则会在运行时抛出 `TypeError: &#39;type&#39; object is not subscriptable` 错误。 2. **Qt 和 OpenCV 版本冲突** 根据已知信息，LabelMe 在某些情况下可能因 Qt (5.14/5.15) 和 OpenCV-Python (4.5.4+) 的组合而导致崩溃[^2]。这通常是因为这些库之间的 API 不一致或内部实现的变化引起的。 3. **Tornado 模块的兼容性问题** 如果 LabelMe 使用了 Tornado 库作为 Web Server 组件，在 Python 3.8 上可能会触发 `NotImplementedError` 报错[^4]。此问题是由于 Tornado 对 asyncio 的处理方式与 Python 3.8 存在细微差别所致。 --- #### 解决方案 ##### 方法一：调整 Python 版本至合适范围 推荐将 Python 版本降级到 3.7.x 或升级到 3.9+ 来规避上述大部分兼容性问题。对于 Conda 用户而言，可以直接通过以下命令切换 Python 版本： ```bash conda create -n labelme_env python=3.7 ``` 或者升级到最新稳定版（如 Python 3.9）： ```bash conda create -n labelme_env python=3.9 ``` 随后激活新创建的虚拟环境并重新安装 LabelMe 及其依赖项： ```bash pip install labelme ``` 这种方法能够有效避免由不同 Python 版本引发的各种潜在问题[^1]。 --- ##### 方法二：修改源码以适配现有环境 如果不希望更改全局或局部 Python 版本，可以尝试手动修复导致错误的部分代码： 1. **修正类型注解** 针对 `TypeError: &#39;type&#39; object is not subscriptable` 错误，可以通过替换掉所有形式为 `list[str]` 的写法来解决问题。例如，将如下代码片段： ```python def example_function(input_list: list[str]) -> None: pass ``` 修改为显式的字符串描述： ```python from typing import List def example_function(input_list: List[str]) -> None: pass ``` 2. **更新依赖库版本** 尝试指定较新的 Qt 和 OpenCV 版本来减少冲突风险。具体操作如下： ```bash pip uninstall PyQt5 opencv-python pip install PyQt5==5.13.2 opencv-python-headless==4.5.3.56 ``` 此外还可以考虑完全移除图形界面相关的组件，仅保留必要的功能模块。 3. **修补 Tornado 兼容性缺陷** 编辑对应路径下的 `tornado/platform/asyncio.py` 文件，在文件头部加入以下补丁内容即可消除 `NotImplementedError` 提示： ```python import sys if sys.version_info[:2] == (3, 8): import asyncio asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) ``` --- #### 总结 以上两种策略分别适用于不同的场景需求——当有条件更换开发工具链时优先选用方法一；而受限于既有配置则需采取针对性改造措施即方法二。无论采用哪种途径都应确保各组成部分间保持良好的一致性从而保障整体系统的稳定性与可靠性。
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