Python读取excel文件数据并插入数据库

该博客演示了如何使用Python的pymysql库连接MySQL数据库,并通过xlrd库读取Excel文件,将学生信息批量插入到数据库中。首先,通过pymysql建立数据库连接并执行SQL查询以验证连接;然后,读取Excel文件并将数据存储在列表中;最后,遍历列表,将每个学生信息插入到student表中,实现数据的批量导入。

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例子: 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中

在这里插入图片描述
注: 使用的版本:Python3.7,MySQL5.5

一、连接mysql数据库

  1. 安装第三方库pymysql:pip install pymysql(Python2中则使用mysqldb)
  2. 调用pymysql.connect()方法连接数据库,代码如下
import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # MySQL服务器地址
    user='root',  # MySQL服务器端口号
    password='root',  # 用户名
    charset='utf8',  # 密码
    port=3308,  # 端口
    db='test',  # 数据库名称
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()
sql = "show databases"
# 使用execute方法执行SQL语句
c.execute(sql)
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
res = c.fetchone()
print(res)
# 关闭数据库连接
conn.close()

3.运行程序,如果控制台没有报错,且能正常执行sql语句,则代表连接数据库成功;

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  1. 连接数据库成功后,先插入一条数据看看效果 👇
# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()
sql = "insert into student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) value ('2012151','刚子','男','29','CS')"
# 使用execute方法执行SQL语句
c.execute(sql)
# 插入数据,需执行conn.commit()
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()

注:使用pymysql操作数据库时,增删改与查询是有区别的,在增删改操作时一定要记得conn.commit(),提交当前事务。

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二、读取excel文件

  1. 读取excel文件需要用到xlrd库,安装方法:pip install xlrd
  2. 对excel文件中的数据进行读取 👇
import xlrd

FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'

# 1.打开excel文件
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
# 2.获取sheet
sheet = wkb.sheet_by_index(0)  # 获取第一个sheet表['学生信息']
# 3.获取总行数
rows_number = sheet.nrows
# 4.遍历sheet表中所有行的数据,并保存至一个空列表cap[]
cap = []
for i in range(rows_number):
    x = sheet.row_values(i)  # 获取第i行的值(从0开始算起)
    cap.append(x)
print(cap)

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  1. 上面读取到的结果为列表类型,每个小列表代表一个学生的信息。因为student表中有五个字段,分别是:Sno、Sname、Ssex、Sage、Sdept,所以我们要拿到每个学生的这五个属性值 👇
for Stu in cap:
    Sno = int(Stu[0])
    Sname = Stu[1]
    Ssex = Stu[2]
    Sage = Stu[3]
    Sdept = Stu[4]
    print(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)

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三、批量插入数据库

获取到每个学生的属性值后,就可以逐个插入到数据中了,总代码如下

import pymysql
import xlrd

"""
一、连接mysql数据库
"""
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',  # MySQL服务器地址
    user='root',  # MySQL服务器端口号
    password='root',  # 用户名
    charset='utf8',  # 密码
    port=3308,  # 端口
    db='test',  # 数据库名称
)

# 使用cursor()方法获取操作游标
c = conn.cursor()

"""
二、读取excel文件
"""
FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'

# 1.打开excel文件
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
# 2.获取sheet
sheet = wkb.sheet_by_index(0)  # 获取第一个sheet表['学生信息']
# 3.获取总行数
rows_number = sheet.nrows
# 4.遍历sheet表中所有行的数据,并保存至一个空列表cap[]
cap = []
for i in range(rows_number):
    x = sheet.row_values(i)  # 获取第i行的值(从0开始算起)
    cap.append(x)
print(cap)  # [['9022478', '郭赛', '男', 34.0, 'CS'], ['9022472', '林伟', '男', 36.0, 'MA'], ···]

"""
三、将读取到的数据批量插入数据库
"""
for Stu in cap:
    Sno = int(Stu[0])
    Sname = Stu[1]
    Ssex = Stu[2]
    Sage = Stu[3]
    Sdept = Stu[4]
    # 使用f-string格式化字符串,对sql进行赋值
    c.execute(f"insert into student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept) value ('{Sno}','{Sname}','{Ssex}','{Sage}','{Sdept}')")   
conn.commit()
conn.close()
print("插入数据完成!")

在这里插入图片描述

要将Python中的Excel文件数据写入数据库,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,使用xlrd库来读取Excel文件数据。可以使用open_workbook函数打开Excel文件,然后使用sheet_by_index函数获取指定索引的工作表。可以使用nrows属性获取总行数,然后使用循环遍历每一行的数据将其保存到一个列表中。 2. 接下来,使用pandas库的DataFrame对象来导出数据。可以使用read_excel函数读取Excel文件将其转换为DataFrame对象。然后,可以使用to_sql函数将DataFrame对象中的数据写入数据库表中。 下面是一个示例代码,演示了如何将Excel文件中的数据写入数据库: ```python import pandas as pd import xlrd import pymysql # 读取Excel文件 FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls' wkb = xlrd.open_workbook(FilePath) sheet = wkb.sheet_by_index(0) rows_number = sheet.nrows # 将Excel数据保存到列表中 data = [] for i in range(rows_number): x = sheet.row_values(i) data.append(x) # 将数据转换为DataFrame对象 df = pd.DataFrame(data) # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name') # 将DataFrame数据写入数据库表 df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 请注意,上述代码中的`localhost`、`root`、`password`和`database_name`需要根据实际情况进行替换,以便连接到正确的数据库。同时,`table_name`也需要替换为要写入数据的目标表的名称。 希望这个示例能帮助到你!
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