Guidance on Financial Economics BUSI3106 courseworkR

Java Python Guidance on Financial Economics BUSI3106 coursework

Individual coursework

Deadline: 15:00, 5th December 2024

Submission: Online submission on the Moodle Please note:

. Late submission will receive penalty on awarded marks. No submission will receive a mark of zero.

. Only Coursework submitted on Moodle will be marked.

Choose a non-financial firm listed in the Chinese stock market and analyze its risk and return profile. The Capital Asset Pricing Model (CAPM) must be used for the analysis. Comment on whether you would

recommend this stock to a Chinese investor in his mid-fifties who has most of assets in state-owned

bank deposits in his asset portfolio.

1.  Structure

•  A brief introduction (on the selected company etc.) •  The CAPM, data, estimation results (needs to be accurate and precise) •  Other supporting evidence (this section is quite open)

o  As  the  CAPM  focuses  on  the  systematic  market  risk,  perhaps  the other supporting evidence would focus on 1) other systematic risk, nonsystematic risk, or no risk at all

o  It can cover the macro-economy, business cycle, industry, financial statements and ratios, the management team, and the list goes on

•  Recommendation

o  The Chinese investor is in his mid-30’s and who has only risk-free assets in his asset portfolio. Assumptions on his profile need to be reasonable,  e.g,  stable  income  and  job,  considerable  savings  for investment, etc.

2.  Data and estimation

•  Summarize the data (mean, standard deviation and etc.) •  Explain (in a few sentences) why you    choose the particular data frequency and sample period •  Explain  (in  a  few  sentences)  why  you choose  the  particular  stock  market index •  Discuss the regression results and their financial interpretation

3.  Miscellaneous issues

• a  well-written  essay  of  1200~1300  words would be just as nice

•  No need to provide many references, as the  Guidance on Financial Economics BUSI3106 courseworkR coursework is an application of the CAPM followed by your own analysis

•  Whether you recommend the stock or do not recommend the stock will not afect the grade

•  No need to append the data to the coursework

•  Any  tables  /  figures  must  be  nicely  formatted;  also  check  writing  and grammatical mistakes – there is a penalty for sloppy presentation and poor writing

Individual coursework Deadline: 15:00, 5th December 2024 Submission: Online submission on the Moodle

Late submission will receive penalty on awarded marks. No submission will receive a mark of zero. 2

Choose  a  non-financial  firm  listed  in  the  Chinese  stock  market  and  analyze  its  risk  and  return profile.  The Capital  Asset  Pricing  Model  (CAPM)  must  be  used  for  the  analysis.  Comment  on whether  you  would recommend  this  stock  to  a  Chinese  investor  in  his  mid-fifties  who  has  most of  assets  in  state-owned  bank deposits in his asset portfolio.

Guidance to coursework

The coursework is based on your understanding of the course materials and the analysis of the topic. The use of market data and pricing model must be correct, and your explanation and analysis of the findings, as well as references from the literature is equally important.

A word count for the complete document (except references) must be provided. Please use Times New Roman font size 12 and 1.5 line spacing. All pages (and equation if any) must be numbered. You may also provide appendices at the end of the coursework, which are not included in the word count and will not necessarily be considered for marking.

Materials taken from external sources and used in the coursework must be clearly referenced and they  should not constitute too large a proportion of your coursework.

Marks  will  be  awarded  for  correct  computation,  clarity  in  analysis,  and  coherence  in  the investment recommendation. In choosing the firm, please do not select stocks in the banking and the finance sector         

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值