随机过程学习心得

摘要

确定问题是否符合假设的概率并进行验证

简介

在实际运用中，我们可能需要判断发生概率的集合是否满足已知的确定的概率集，比如我们需要判断一枚骰子是否能以每面六分之一的概率得到投出的结果，如果不满足六分之一的概率，偏离的误差是多少，误差在多少范围内可以接受，这就需要我们对满足性假设进行分析。

举例

仍然以扔骰子为例，我们令每个面出现的次数称为随机变量, ，现在我们扔1000次骰子，并得到了,那么我们可以计算出

明显看出变量V的自由度为5，假设假阳率为0.05，可以得到卡方分布的累计分布值为0.95时的对应子自变量的值为11.1，大于3.25，因此我们可以得出骰子是公平的结论。

结语

本文对一个未知问题是否符合预期假设进行了分析与判断，并给出了详细的例子进行阐述，方便理解这一假设检验过程。