langchain 提示词(一) 字符提示词和聊天提示词

最新推荐文章于 2025-10-26 22:00:10 发布

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#langchain

1,简介

‌LangChain中的提示词（Prompts）‌是用户与模型交互的方式，即模型的输入，通过提示词可以让模型返回用户期望的内容。提示词在LLM（Large Language Models，大语言模型）领域中扮演着关键角色，它不仅是模型接收信息的入口，也是模型生成输出的起点。
提示词也是用于生成语言模型提示词的预定义脚本。语言模型能够接受的提示词是字符串或聊天消息列表。
提示词中提供了两个提示词模版：
PromptTemplate:字符提示词模版，模版支持任意数量的变量，包括无边量。
ChatPromptTemplate:聊天提示词模版，聊天模版的提示是一个聊天消息列表。每条聊天消息都是有角色和内容组成。

2，代码示例

字符提示词PromptTemplate

from langchain.prompts import PromptTemplate

#有变量
prompt_template = PromptTemplate.from_template(
    "给我讲一个关于{content}的{adjective}笑话。"
)
rep = prompt_template.format(adjective="有意思的", content="猫")
print(rep)
#给我讲一个关于猫的有意思的笑话。

#无变量
prompt_template = PromptTemplate.from_template(
    "给我讲个笑话"
)
rep = prompt_template.for