视觉软件Halcon基础：[3]如何分割图像

最新推荐文章于 2025-11-19 22:03:46 发布
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博客聚焦视觉软件Halcon，主要介绍如何进行图像分割。虽内容仅给出链接，但核心围绕Halcon图像分割展开，这在信息技术领域的图像处理方面有重要意义。
Halcon字符分割与识别：横纵向投影方法
2301_79325339的博客
09-20 483
本文介绍了如何使用Halcon编程实现基于横纵向投影的字符分割与识别方法。通过横向投影确定字符的行位置，然后通过纵向投影和字符分割确定字符的列位置。根据具体的需求和应用场景，还可以进一步改进和优化算法，以提高分割和识别的准确性和效率。字符分割与识别在计算机视觉领域中具有重要的应用，可以用于自动化识别和处理文本信息。横纵向投影是一种简单而有效的字符分割技术，它通过统计字符在横向和纵向上的像素投影信息，实现字符的定位和分割。以上是基于Halcon的横纵向投影方法的字符分割与识别的详细步骤和示例代码。
Halcon使用横纵向投影分割字符与识别字符
Ilson_的博客
09-15 2535
简述 最近接触了字符分割与识别这一方面内容，奈何没有相关知识，在了解到了Halcon这一算法库后果断采用了它，因为它在字符处理这方面还是相当优秀的。 使用 Halcon这个算法库的使用是的先把图上要识别的文字区域计算出来，然后根据统计好的区域数（分割好的字符区域）输入相对应的字符，接着调用Halcon函数把图上相对应的区域与输入字符写成一个occ文件，最后再根据这个occ文件训练出一个omc文件，这个omc文件就是我们识别时候使用的文件。 效果 分割 ...
Halcon将图像一分为四的方法
08-03
将拍摄的较大照片一分为四以便Halcon处理。
Halcon图像分隔
最新发布
weixin_66547608的博客
11-19 834
本文主要介绍了图像分割的几种经典算法及其实现过程。首先概述了图像分割的定义和目标，随后详细阐述了三种典型算法：阈值分割法（基于灰度直方图特征）、区域生长法（通过种子点和相似性准则合并像素）以及边缘检测法（利用灰度突变定位边界）。文章重点解析了区域生长法的具体步骤（种子点选取、相似性定义、迭代合并），直方图阈值法的自动/手动阈值确定方法，以及Sobel、Canny、Laplacian等边缘检测算子的特点。此外，还介绍了Hough变换的直线检测原理及其对噪声的鲁棒性，并通过5×5灰度矩阵的示例演示了不同阈值下区
Halcon图像分割
weixin_30642029的博客
08-13 1037
auto_threshold(Image : Regions : Sigma : ) * 对单通道图像做自动阈值（灰度直方图确定）分割Sigma：灰度直方图高斯光滑核（标准差），光滑消除噪声，并且分割区域 binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold) * 使用二值阈值进行图像分割...
halcon-图像分割
eric_beibei的博客
05-07 3456
将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来，这些区域是互不相交的，每一个区域满足灰度、纹理、彩色等特征的某种相似性准则。
精选资源
机器视觉基于HALCON的Blob分析与图像分割技术：形态学处理及特征提取在工业检测中的应用
04-28
内容概要：本文档详细介绍了HALCON软件在图像处理中的BLOB分析技术，涵盖了图像获取、特征提取、分割图像和形态学处理四个主要步骤。在图像获取阶段，重点介绍了如何准备和预处理图像。特征提取部分讨论了区域特征和...
C#联合Halcon视觉通用框架源码：基于VisionPro的缺陷检测与定位
04-26
文中首先介绍了Halcon作为最强视觉处理软件的特点及其强大算子库的应用，接着阐述了C#与Halcon结合的优势，特别是通过拉控件式开发提高开发效率。具体展示了如何通过C#调用Halcon的各种算子进行图像处理，如边缘检测...
Qt与Halcon集成：视觉开发环境配置及优化技巧
04-21
适合人群：具有一定Qt和Halcon使用经验的开发者，尤其是从事机器视觉、图像处理相关领域的工程师。 使用场景及目标：帮助开发者快速搭建稳定的Qt+Halcon开发环境，掌握图像处理的基本流程和技术要点，提升开发效率和...
机器视觉HALCON：1.数字图像处理技术基础
m0_49936845的博客
05-13 1284
工作上需要用到HALCON，故此学习，记录笔记。本篇文章为图像处理的基础部分
精选资源
机器视觉软件Halcon21.05离线安装指南
11-22
适合人群：主要面向初次接触或希望深入了解Halcon及其图像处理功能的专业开发者和技术爱好者。 使用场景及目标：为用户提供详细的Halcon21.05离线安装步骤，帮助其顺利完成安装过程，从而能够在本地环境中进行高效的...
Halcon实例_颜色分割
02-20
1、将图像从rgb颜色空间转换到hsv颜色空间； 2、根据饱和度和色度信息缩小检测范围； 2、根据某颜色在h通道的取值范围对图像进行颜色分割
halcon详细解释+例程---如何将任意一张照片上的四边形抠出来再工整地展示
06-03
我在学习halcon11的过程中，买不起教程，于是自己狂啃example。这个投影变换的例子简单高效，普适性强。所以毫无保留地贡献出来，与君共享！
Halcon_图像分割
weixin_66484088的博客
07-28 832
图像分割技术概述 本文介绍了三种常用的图像分割方法：阈值分割、区域分割和边缘检测。阈值分割通过设定灰度阈值将图像分为前景和背景，适用于目标与背景灰度差异明显的场景。区域分割采用局部阈值和区域生长法处理复杂背景或多种灰度目标，如dyn_threshold算子比较原图与平滑图的差异。边缘检测使用Sobel、Roberts等算子提取图像轮廓。每种方法都配有Halcon算子说明和示例代码，如gray_histo计算直方图、auto_threshold自动分割等，为图像处理提供了实用技术方案。（150字）
halcon图像处理之分割
qq_41911261的博客
01-13 1614
阈值分割： 1、threshold()函数 函数原型：threshold(Image: Region: MinGray,MaxGray: ) 功能： 使用全局阈值分割图像，获取像素值介于MinGray和MaxGray的区域。 参数列表： 第1个参数Image是输入变量，表示输入图像 第2个参数Region是输出变量，表示被分割后的图像 第3个参数MinGray是输入变量，阈值分割像素的最小值，默认值为128.0，建议可用值：0.0, 10.0, 30.0, 64.0, 128.0, 200.
halcon学习之图像分割
进击的菜鸟
04-24 5893
同样大家看看原理和halcon的说明文档，这里推荐一本书叫做《机器视觉算法原理与编程实践》，我是跟着这个学的，感觉不难学习，然后就可以看大量的官方例程了 *1.基于直方图的自动阈值分割方法 read_image (Image, 'F:/机器视觉/Halcon机器视觉算法原理与编程实战/code/code/data/shapes') rgb1_to_gray (Image, GrayImage)...
Halcon 使用二维像素分类对图像进行分割
weixin_45672157的博客
10-14 770
【代码】Halcon 使用二维像素分类对图像进行分割。
halcon深度学习-图像分割
Major_S的博客
10-08 636
【代码】halcon深度学习-图像分割。
HALCON学习笔记（五）——图像分割
weixin_45482443的博客
04-22 3944
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HALCON软件基础：机器人手眼标定与3D位姿详解
手眼标定之3D位姿的训练材料包含在"Halcon软件开发包"的基础上，这是因为在机器人视觉系统中，Halcon作为一种专业的机器视觉软件，提供了丰富的图像处理和分析功能，是手眼标定工作的重要工具之一。 手眼标定的数学...
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