CMM问答

  • Q:哪些部门是CMM二级要求必须建立的?
    A:一般要求软件测试部具有独立性;同时,在6个KPA中,SQA部门必须是建立的。

    Q:哪些部门是CMM三级要求必须建立的?
    A:必须建立SEPG部门

    Q:SEPG的含义和作用是什么?
    A:SEPG是软件过程组,是CMM三级所要求的。但是,为了保证CMM二级顺利进行到CMM三级,往往在实施CMM二级时,就同步考虑了SEPG的建立。

    Q:SEPG的主要工作有哪些?
    A:主要有:过程标准开发、项目咨询、过程训练、协助团队改变、过程资产维护、过程数据归档、过程评估、技术采用。

    Q:在CMM2级中,SQA的地位有多大?
    A:SQA组将审查RM、SPP、SPTO、SSM、SCM的工作,它本身则由外部专家进行审查。

    Q:咨询和评估这个过程分为几个阶段?
    A:五个阶段:分别是:启动阶段、培训阶段、自我改造阶段、预评估阶段和正式评估阶段。

             Q:正式评估阶段又如何划分?
             A:可简单分为计划、现场和总结三个环节。

  • Q:评估项目是否按照抽签方式选择?
    A:若同类项目较多,往往抽4个项目。而若只有一个,那就评估一个。

    Q:系统集成项目如何考虑CMM评估?
    A:CMM针对软件,所以进行系统集成项目时,仅考虑其中的软件部分,实施CBA-

    Q:一个大系统往往有硬件和软件两个部分,如何考虑其完整的评估?
    A:有两种选择:一是采用ISO9000质量管理体系;二是选择CMMI评估方式,按照SCAMPI方式进行。

    Q:CMM各等级有什么区别?
    A:简单的说,一级是初始级,二级是项目级,而三级是组织级;四级需要考虑软件度量,五级要做缺陷管理和改进。

    Q:CMM是否存在删减?
    A:有,称为过程剪裁,比如删减某KPA或KP。

    Q:实施CMM2级中,6个KPA的开展是必须同步进行吗?
    A:可以同时进行,也可以分步进行。

    Q:同行评审是CMM3级的KPA,能否考虑提前到CMM2级?
    A:为了需要,可以提前到CMM2级。

    Q:在CMM2级中,如何实现剪裁?即一个项目软件过程定义的设计指南是哪些?
    A:这些指南主要表现在:按组织标准软件过程的定义进行选择、选择方法以完成软件作业、进行调整使过程适用于不同的项目、开发和表达工作产品的选择、选择软件生命周期模型。

    Q:一个公司声称通过了CMM2级,是指该公司所有的项目都具有了能力了吗?
    A:否。CMM2级只针对项目级,某项目经过评估通过后,并不表现其他项目通过了CMM2级。也就是说,CMM2级并不能代表该公司所有的项目。只有CMM3级才是针对公司级的。

    Q:CMM实施过程中,主要的困难是什么?
    A:困难比较多,主要表现在:一是领导不重视,二是CMM实施项目的管理混乱。

    Q:CMM1.1版本是否是最终版本?
    A:否。有消息称,CMM3.0将要出台。

    Q:CMM二级的整个咨询和评估需要多长时间?在正式评估阶段,面试时间是几天?
    A:一般为12个月。若已成功实施ISO9000认证的,可能缩短。此外,在正式评估阶段,面试时间与为L2为5天,L3为8天,L4和L5为10天左右。

    Q:ISO9000与CMM有哪些不同点?
    A:ISO9000有采购管理,而CMM没有。ISO9000对人力资源管理描述全面,而CMM只针对培训方面做了详细要求。对应ISO9000的其它条款,CMM不是在一个等级就要求做到,而是分布到2、3、4、5个等级中。与此同时,CMM明确了配置管理、产品工程,更加重视SQA的作用。

    Q:成功通过了ISO9000后 ,产品质量的提供能力相当于CMM的哪个等级?
    A:接近CMM3级。但这种接近的前提是,制定的质量管理体系一定要有丰富的软件工程专家给予指导。

    Q:如果打算同时实施ISO9000和CMM2级或3级,而且希望让大家只填写一套文档,而不是两套材料,应该怎么做?
    A:在文件体系结构上保持一致,在过程定义上可以统一,而在记录模板方面可以由两者构成一个大的集合。

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值