神经网络基础学习—四种上采样

本文深入探讨了上采样的四种方法之一——反卷积过程。通过一个具体示例,即使用步长为3的4x4核对2x2输入图像进行反卷积操作,详细解释了重叠部分如何进行相加,以实现图像的上采样。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一种上采样:
在这里插入图片描述
第二种上采样:
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第三种上采样:
在这里插入图片描述
第四种上采样:
在这里插入图片描述
其中第四种是一个反卷积的过程:
在这里插入图片描述
如上图输入时一个22的图像,核是一个44的矩阵,该式子采用步长为3,对其进行反卷积,重叠部分进项相加。

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