计算机视觉之边缘检测和纹理

图像中亮度明显而急剧变化的点通常称为边缘或边缘点。

噪声：边缘检测中一个主要的问题就是图像噪声。这是因为边缘检测器是为了响应急剧变化而构造的；但是在图像中获得急剧变化的方法就是在像素上添加噪声（因为在每一个像素点上的噪声值通常是无关联的，或者说有可能相差很大）。噪声这个术语通常表示无法获取信息的图像度量或者与图像中所包含的无关信息的图像度量，其余的则都是信号。

纹理处理中的三个基本问题：

纹理分割：把图片分成不同的部分，每部分内部具有相近的纹理问题。纹理分割包括表示纹理、确定分割区域的边缘的基本原理。

纹理合成：寻找如何利用小的范例图像构造大片纹理区域的方法。我们用范例图像来建立纹理的概率模型，然后利用概率模型来获得纹理的图像。

纹理恢复形状：包括由图像纹理恢复表面的方向和表面的形状。通过假定在同一个表面的不同点的纹理看起来相同来完成这一点，这意味着不同点之间纹理的差异提供了表面形状的信息。

两个图像领域的相似度可以用相应的像素的平方差之和来衡量。