matlab+libsvm

本文介绍如何安装LibSVM并提供一个实战案例。通过使用heart_scale.mat数据集进行训练,实现了一个支持向量机模型,并展示了模型的训练过程及预测准确性。最终分类准确率达到86.6667%。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考网址http://blog.youkuaiyun.com/buaasuozi/article/details/50781615/


资源下载:

1.libsvm    http://pan.baidu.com/s/1nu8FvSH

安装参考以上网址

2.测试代码

libsvm的heart_scale.mat数据集下载地址http://pan.baidu.com/s/1jH6JA8u

 
>> load('heart_scale.mat')
>> model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
*
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
>> 


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