下载
libsvm下载地址:LIBSM下载,下载libsvm-3.23.tar.gz文件,解压缩,将解压好的文件剪贴到安装好的matlab/toolbox下,例如我的路径是:
/usr/local/MATLAB/R2015b/toolbox
编译安装
在libsvm-3.23所在目录/usr/local/MATLAB/R2015b/toolbox打开终端:
sudo chmod 777 libsvm-3.23
cd libsvm-3.23
make
可以使用./svm-train heart_scale来训练进行检验,会输出如下,并生成heart_scale.model文件:
optimization finished, #iter = 162
nu = 0.431029
obj = -100.877288, rho = 0.424462
nSV = 132, nBSV = 107
Total nSV = 132
接着进行预测:./svm-predict heart_scale heart_scale.model heart_scale.out(其中heart_scale为test file, heart_scale.model是由svm-train训练出来对模型文件,heart_scale.out为预测输出文件),会输出如下,并生成heart_scale.out文件:
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
编译完成
与Matlab接口的实现
进入/usr/local/MATLAB/R2015b/toolbox/libsvm-3.23/matlab中,打开终端,make一下
错误一
这个部分忘记截图,错误大概就是mexext not found,主要是想说在libsvm-3.23/matlab中有一个README,里面有写到:

翻译:
在Unix系统上,如果make.m和“mex-setup”都不起作用,请使用Makefile并在命令窗口中键入“make”。
请注意,我们假设您的MATLAB安装在'/usr/local/MATLAB'中。
如果没有,请更换Makefile中的MATLABDIR。
请注意,我们假设您的MATLAB安装在’/usr/local/MATLA

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