学习图像处理知识----图像分析的数据结构

上篇对图像类中CvInvoke类简单学习初步使用方法，为了更好的学习图像处理。对图像的数据结构进行学习的必要。

矩阵，链，图，物体属性表，关系数据库，其中矩阵用的最多，数组矩阵。

在EMGUCV中图像操作有关的数据结构有Mat，Matrix，Image，CvArray，InputOutputArray，OutputArray，UMat等矩阵变种。

Image类 （Namespace:  Emgu.CV）

Mat 类 Matrix类

 常用构造函数：

1.public Image(
	Bitmap bmp  //net类中 bitmap 
)

public Mat() //可以为无参的构造函数

2.public Image(

	Size size    //创建空白尺寸的图片

)

public Mat(
	Size size,
	DepthType type,
	int channels
)

public Matrix(
	Size size
)

public Matrix(
	int rows,
	int cols,
	int channels
)

3.public Image(

	string fileName   //从文件中创建
)

public Mat(
	string fileName,
	ImreadModes loadType = ImreadModes.Color
)

4.public Image(

	TDepth[,,] data  //从多维数组中创建，第一位height,第二位width，第三位颜色通道。
)

public Matrix(
	TDepth[,] data
)

5.public Image(

Image < Gray , TDepth>[] channels// 从多个灰度图像创建一个多通道图像

)

public Mat(
	Mat mat,
	Rectangle roi
)

6.public Image(

//创建带颜色尺寸的图片

	int width,
	int height, 
	TColor value  
)

图像类型之间转换

1. Bitmap bitmap = new Bitmap("test.jpg");  
2.     //NET Bitmap转Image<Bgr, byte>  
3.     Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>(bitmap);  
4.     //Image<Bgr, byte>转Bitmap  
5.     Bitmap _bitmap = image.ToBitmap();  
6.     Bitmap _bitmap1 = image.Bitmap;  
7.     //Image<Bgr, byte>转Mat  
8.     Mat _mat = image.Mat;  
9.     Mat _mat1 = image.ToUMat().GetMat(Emgu.CV.CvEnum.AccessType.Fast);  
10.     //Mat转Image<Bgr, byte>  
11.     Image<Bgr, byte> _image = _mat.ToImage<Bgr, byte>();  
12.     //Mat转UMat  
13.     UMat umat = _mat.GetUMat(Emgu.CV.CvEnum.AccessType.Fast);  
14.     //UMat转Mat  
15.     Mat mat = umat.GetMat(Emgu.CV.CvEnum.AccessType.Fast);  
16.     //UMat转Image<Bgr, byte>  
17.     Image<Bgr, byte> _image1 = umat.ToImage<Bgr, byte>();  
18.     //Image<Bgr, byte>转UMat  
19.     UMat umat2 = image.ToUMat();