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RSS订阅原创 深度学习研究2019.4.27 一个计算机视觉教程
http://www.mooc.ai/profession/7根据慕课网上的视频教程入门计算机视觉.将https://www.bilibili.com/video/av50294952这个视频教程看完. 一个星期之内看完， 两个星期之内复现好代码。第一课1. 课程介绍2. 计算机视觉历史回顾，从浅层学习到深度学习第二课1. 深度卷积网络的原理与模型介绍，...
2019-04-27 17:04:18
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原创 深度学习研究2019.4.26 Colab / 两个视频教程 / 整理学习资源
1. Colab更新了, Colab 现在确实使用的是 Tesla T4 GPU，而且显存也达到了 16 GB. 使用Colab作为学习深度学习的服务端.https://www.toutiao.com/a6683691316997521924/2.购买了两个视频教程: 1. 中文自然语言处理入门https://gitbook.cn/gitchat/column/5b1...
2019-04-27 16:58:34
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原创 3Blue1Brown: 直观地理解抽象数学概念深度学习概念
3Blue1Brown是一家制作直观理解数学概念视频的机构。官方网站https://www.patreon.com/3blue1brownB站视频 :https://space.bilibili.com/88461692/给自己一个计划:每周抽时间观看该视频，提高对数学的直观理解。...
2019-04-26 18:51:53
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原创 机器学习100天: Day33 随机森林
本文介绍随机森林算法及其代码实现导入库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd导入数据集dataset = pd.read_csv('../datasets/Social_Network_Ads.csv')X = dataset.iloc[:, [2, 3]].val...
2019-04-26 18:40:26
269
原创 机器学习100天: Day23 决策树
本文介绍决策树算法及其代码实现导入需要用到的python库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd导入数据集dataset = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv')X = dataset.iloc[:, [2, 3]].value...
2019-04-26 18:36:01
782
原创 机器学习100天: Day12 支持向量机(SVM)
本文介绍支持向量机算法及其代码实现导入库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd导入数据dataset = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv')X = dataset.iloc[:, [2, 3]].valuesy = dataset...
2019-04-26 18:25:18
472
原创 机器学习100天: Day7 KNN算法
本文介绍K-NN分类的算法和代码实现数据集 | 社交网络导入相关库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd导入数据集dataset = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv')X = dataset.iloc[:, [2, 3...
2019-04-26 18:14:02
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原创 机器学习100天: Day3 - 6 逻辑回归
本文介绍逻辑回归算法及其代码实现数据集 | 社交网络该数据集包含了社交网络中用户的信息。这些信息涉及用户ID,性别,年龄以及预估薪资。一家汽车公司刚刚推出了他们新型的豪华SUV，我们尝试预测哪些用户会购买这种全新SUV。并且在最后一列用来表示用户是否购买。我们将建立一种模型来预测用户是否购买这种SUV，该模型基于两个变量，分别是年龄和预计薪资。因此我们的特征矩阵将是这两列。我们尝试...
2019-04-26 18:04:00
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原创 机器学习100天: Day3 多元线性回归
本文介绍多元线性回归算法及其代码实现第1步: 数据预处理导入库import pandas as pdimport numpy as np导入数据集dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv')X = dataset.iloc[ : , :-1].valuesY = dataset.iloc[ : , 4 ].values...
2019-04-26 17:09:59
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原创 机器学习100天: Day2 简单线性回归
本文介绍简单线性回归算法及其代码实现简单线性回归模型:第一步：数据预处理:import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdataset = pd.read_csv('studentscores.csv')X = dataset.iloc[ : , : 1 ].values...
2019-04-26 17:01:58
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原创 机器学习100天: Day1 数据预处理
今天看到了一个叫做"机器学习100天"的教程，可以作为复习之用。项目地址:https://github.com/Avik-Jain/100-Days-of-ML-Code-Chinese-Version记录每天学习进度.Day1:数据预处理第一步:导入库import numpy as npimport pandas as pd第二步:导入数据集...
2019-04-26 16:50:21
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转载 强化学习环境配置（Ubuntu16.04）—gym、mujoco、mujoco-py、baselines安装与测试
转载自 https://blog.youkuaiyun.com/will_ye/article/details/81087463 在Ubuntu14上也搭了这个环境，但是最后训练的时候老是出问题，不是segmentation fault就是import error.Trying to rebuild mujoco_py，重新rebuild了也不行，一起做实验的小伙伴们果断放...
2019-04-05 22:19:21
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原创 强化学习学习资源
2018 年秋季伯克利大学CS 294-112 《深度强化学习课程》https://www.bilibili.com/video/av39816961 课程官网http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/莫烦强化学习教程https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinfor...
2019-02-11 19:53:45
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原创 基于文本情感分析和LSTM的股票趋势预测
一. 大致流程如下股票历史数据股票技术指标股票宏观指标股吧文本数据1.特征选择2.股吧文本情感分析######2.1文本数据预处理######2.2 基于LSTM的情感分析模型######2.3 处理结果参考代码https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis3.趋势预测###################...
2019-02-11 19:17:28
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1
原创 csdn markdown语法备注
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...
2019-02-11 19:11:56
1375
原创 深度学习知识储备
一.数学:Required:高等数学:可汗学院公开课：微积分预备 http://open.163.com/special/Khan/precalculus.html可汗学院公开课：微积分-微分学 http://open.163.com/special/Khan/differentialcalculus.html可汗学院公开课：微分方程 http://open.163.com/s
2016-12-15 15:29:00
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转载 GitHub学生开发者工具包
书本的知识终归是浅显的，最终要想认识事理本质，还必须亲身实践。关于程序开发来说，初学者必须购买开发工具去操作，但是太过昂贵的开发工具是普通大学生的经济负担。所以我们共同创建了“GitHub学生开发者工具包”，学生们可以免费使用最好的开发工具，互帮互利。 获取你的工具包 可用工具 ATOM：来自21世纪的可定制文本编辑器福利信息: 由GitHub开源
2015-01-07 15:44:28
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转载 Eclipse开启代码自动提示功能
Eclipse代码里面的代码提示功能默认是关闭的，只有输入“.”的时候才会提示功能，用vs的用户可能不太习惯 这种，vs是输入任何字母都会提示，下面说一下如何修改eclipse配置，开启代码自动提示功能 打开 Eclipse -> Window -> Perferences -> Java -> Editor -> Content Assist，在右边最下面一栏找到 a
2014-12-10 16:53:22
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空空如也
空空如也
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