3Blue1Brown: 直观地理解抽象数学概念深度学习概念

最新推荐文章于 2025-07-05 10:40:03 发布
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3Blue1Brown是一家专注于制作帮助观众直观理解复杂数学概念的视频机构。通过其官方网站和B站频道，提供了丰富的教育资源。建议每周观看，以提升对数学的感性认识。

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3Blue1Brown系列：贝叶斯定理（Bayes Theorem）
一个搬运知识的笨小孩
02-09 1526
贝叶斯定理 笔记来源：Bayes theorem, the geometry of changing beliefs 笔记来源：贝叶斯定理，使概率论直觉化 贝叶斯定理的核心 什么情况下使用贝叶斯定理？ 先验（Prior） 图书管理员：农民=1:20，假设某个人图书管理员（Hypothesis）的概率 P(H)=121 P(H)=\frac{1}{21} P(H)=211​ 图书管理员：农民的比例会改变先验概率 似然（Likelihood） 在假设（Hypothesis）steve是图书管理员情况下
B站最火数学视频3Blue1Brown是如何制作的
量子位
08-04 3015
授权转发自 知乎网友 李狗嗨原文地址：https://www.zhihu.com/question/57357012/answer/723888621相信很多人都知道3B...
3Blue1Brown【线性代数的本质】— 个人笔记
Ray的博客
01-20 4659
【线性代数的本质】— 个人笔记00 序言01 向量02 张成的空间与基矩阵与线性变换04 矩阵乘法与线性变换的联系05 行列式逆矩阵、列空间、秩与零空间 最近了解到B站up主搬运和配音的一个对线性代数的大概认知的视频，里面重点关注把原本我认为“枯燥”的知识用几何图像来讲解，生动地阐述了“变换”这一词。 分享链接：-UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】 00 序言 对线性代数的理解可以分为数值水平和几何水平，提高前者有利于顺利使用，提高后者更有利于你清楚理解为什么和怎
【线性代数简明理解】3Blue1Brown
Ving_x的博客
10-09 1375
3blue1blown 线性代数简明理解笔记。
深度学习之神经网络的结构
dianshu1593的博客
01-29 581
神经元 3B1B先讨论最简单的MLP（多层感知器），只是经典的原版，就已经能识别手写数字。 这里一开始我们把神经元看作装有数字的容器，装着一个0~1之间的数字。但是最后更准确一些，我们把神经元看作一个函数，它输入的是上一层所有神经元的输出。 手写数字识别示例 看下面这个手写数字的例子 这个神经网络一开始的地方有很多神经元，分别对应了$28 x 28$的输入图像中的...
[笔记] 《线性代数的本质》3blue1brown 笔记
easycome easygoing、
10-13 1612
数学的美感
3blue1brown线性代数系列学习笔记01-点积和对偶性
blog
02-26 997
线性代数系列视频9 - 点积和两重性 定义点积（dot product）： v⃗⋅w⃗=[v1v2v3]⋅[w1w2w3]=v1w1+v2w2+v3w3 \vec{v} \cdot \vec{w} = \begin{bmatrix} v_1 \\ v_2 \\ v_3 \\ \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} w_1 \...
探索3Blue1Brown视频中的manim代码实现
3blue1brown是YouTube上的一个教育频道，其视频以形象直观的方式解释复杂的数学概念，如线性代数、微积分、神经网络等。其视频广受好评，不仅是因为教育内容的深度，也因为其美观的动画制作，这些动画在解释抽象概念...
深度学习从入门到精通：保姆级教程来啦
最新发布
大雨的博客
07-05 1325
我们首先了解了深度学习的基本概念，明白了它是如何通过神经网络来模拟人类大脑的学习过程，从而实现对数据的智能处理。接着，我们深入探讨了深度学习的核心原理，包括神经网络的结构、激活函数的作用、损失函数的计算以及优化算法的选择等。这些知识是我们理解和应用深度学习的基石，只有掌握了它们，我们才能更好地构建和训练深度学习模型。
机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第三节 向量及其基本运算的直观理解
yong_bai的博客
04-21 2005
本文为原创文章，欢迎转载，但请务必注明出处。 线性代数中最基本、最根源的组成部分(building block)就是向量。第一节中从数学定义的角度抽象了向量概念，但是像我这样数学一般的平民需要更直观的解释才能在大脑里留下痕迹。 向量究竟是什么？ 从物理学的角度来说，向量是空间里的一个箭头，决定一个向量的因素是它的长度和所指的方向。只要这两个特征不变，我们可以自由地在空间中移动一个向...
【数学基础】从代码视角理解矩阵：为什么程序员必须掌握线性代数
海棠AI实验室
03-06 860
"我只想写代码，为什么要学这些数学？"这是我经常听到的疑问。事实上，在AI时代，代码和数学的界限正在变得模糊。当你使用TensorFlow或PyTorch构建神经网络时，你实际上是在用代码表达线性代数运算；当你尝试优化模型性能时，你需要理解矩阵运算的效率；当你调试复杂的AI系统时，没有线性代数知识，你将很难定位问题的根源。
Manim深度解析：如何用Python代码“画”出震撼的数学动画，彻底革新你的学习与教学！
wylee的博客
06-06 2249
Manim：用代码点亮数学动画的开源神器 摘要： Manim是一个革命性的Python开源动画引擎，专为数学和科学可视化而生。它能让复杂的数学概念通过代码驱动的动画生动呈现，是3Blue1Brown视频背后的核心技术。本文深入剖析Manim的核心优势：代码驱动的精确性、原生的数学对象支持、强大的变换能力，以及其活跃的开源社区特性。与After Effects等传统动画工具不同，Manim通过Python脚本实现完全可控的数学动画制作，特别适合教育工作者、研究人员和STEM领域的学习者。文章还将带你从零开始构
【3Blue1Brown】——线性代数的本质 学习笔记
qq_35624030的博客
02-17 2773
一、前言 写此篇博客为了记录看过3Blue1Brown之线性代数的本质后带来无比巨大的收获。本文大部分图摘自3blue1brown，强烈推荐有兴趣的进行相关阅读。 二、正文 01-向量是什么 对于向量是什么，一般有三种理解： 第一种是物理上的向量，我们认为是一个有方向的箭头，它有两个参数一个是长度，一个是方向。当这两个参数确定后，这个箭头可以在空间中任意移动。 第二种是在计算机学生眼里，向量只不过是“列表”的高级词汇，比如我们在谈论房价时候，我们只在乎房子的大小和价格，这时候我们就会将这两个参数组成一个有
【学习笔记】3Blue1Brown 线性代数导引
安如衫的刷怪之路
01-16 1379
线性代数的精华-3Blue1Brown
【学习总结】之 3Blue1Brown系列
weixin_30889885的博客
12-26 286
刷知乎看到的，各种力荐。 YouTube： https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/featured B站： https://space.bilibili.com/88461692#/ 转载于:https://www.cnblogs.com/anliux/p/8119743.html...
带你领会 线性代数 微积分的本质 3blue1brown 动画效果帅出天际
weixin_30933531的博客
10-17 695
前段时间在 哔哩哔哩 上偶然发现了 3blue1brown 精美的动画，配上生动的讲解，非常适合帮助建立数学的形象思维 其中两大系列，非常值得反复观看： 线性代数的本质（Essence of linear algebra） 微积分的本质（Essence of calculus） 主站：http://www.3blue1brown.com/ Youtub...
3Blue1Brown-线代合集笔记
qq_42472662的博客
08-02 956
看论文过程中，总感觉英文中的数学表达符号与理解的有一点不同，顺带复习下线性代数。，某些特殊的变换，例如旋转、剪切、缩放等，会有特殊的名称，旋转矩阵这样。：也是内积，一个向量到另一个向量的投影，可用来判断两向量是否垂直：得出一条与面积垂直的，长度等于前两个向量围成的面积：指结果相同，但。：代表向量围成的面积和体积的产生的正交变换使基向量在变换后依然保持单位长度且相互垂直。对于来说，可以直接把两个向量组成的行列式的值当做面积。因为矩阵A是对基向量的线性变换参考总结的很好的笔记。......
3Blue1Brown-线性代数的本质笔记
yushuisuzhou的博客
11-09 6711
3Blue1Brown-线性代数的本质1 向量究竟是什么2 线性组合、张成空间与基3 矩阵与线性变换3.1 词汇3.2 线性：变换后3.3 线性变换一个重要推论3.4 2×2矩阵4 矩阵乘法与线性变换复合附注15 行列式5.1 词汇5.2 行列式概念5.3 n阶行列式5.4 几何概念6 逆矩阵、列空间、零空间6.1 词汇6.2 Ax=v6.3 矩阵相乘6.4 变换6.5 秩6.6 列空间6.7 满...
3Blue1Brown:“线性代数的本质”完整笔记
wangprince2017
10-03 4005
3Blue1Brown:“线性代数的本质”完整笔记 離枝关注 42018.02.07 02:23:09字数 5,434阅读 33,482 一些感想 我最早系统地学习线性代数是在大二时候，当时特意选修了学校物理系开设的4学分的线代，大概也就是比我们自己专业的线代多了一章向量空间的内容，其实最后上完发现，整个课程内容还是偏向于计算，对线性代数的几何直觉少有提起，对线性代数的实际运用更是鲜有涉及。同济的那本薄薄的如同九阴真经一般的教材，把线性代数讲的云里雾里，当时一个人在自习教室度过多少不眠之夜，一
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